人力资源管理是现代企业管理的重要环节。随着企业信息化的不断推进和发展，大数据在企业人力资源管理中的应用也成为必然趋势。很多企业开始积极进行改革，从流程繁琐、成本高昂、多人的传统管理，到市场化、专业化、精细化的新型管理，实现人力资源价值最大化。

使用人力资源商业智能BI工具进行数据管理是商业智能在人力资源管理决策分析过程中的有效应用。通过建立一套基于企业人力资源管理流程的分析模型，利用商业智能分析优秀的数据统计功能和展示形式，支持企业人力资源管理决策分析，实现企业的可持续发展。人力资源商业智能分析由以下五个部分组成：

一、人力资源配置：结构分析

人力资源配置的人力资源结构分析的第一步。所谓人力资源结构分析，是指对企业现有人力资源进行综合管理。只有充分了解和有效利用企业现有人力资源，才能实现组织或企业人力资源的科学合理配置。

二、招聘数据分析

招聘分析是人力资源分析中的一个重要环节，也是人力资源几大模块中非常重要的一个环节。招聘分析可以更好地分析各渠道招聘情况，及时控制招聘完成率，提高招聘效率。

三、训练分析

企业培训是帮助员工进步的重要渠道，组织培训可以提升企业的整体能力。培训也是人力资源管理的一个主要模块。企业管理的关键是人的管理。我们可以通过培训不断挖掘员工的潜力，全面提升员工的能力。为此，我们可以通过对培训班次、各部门培训组织情况、培训满意度等指标进行分析，分析培训效果，为组织赋能。

四、人员效率分析

人员效率分析，也称为绩效管理，是企业非常关注的一个环节。无论是职能部门还是执行部门，效率都至关重要。通过人均销售额、人均利润等指标的监控，确保企业人力资源效率稳步提升。

五、薪酬分析

分析薪酬有助于公司内部公平，给具备相应能力的人才相应的薪酬。同时，对企业人力资源的优化也具有重要意义。通过各部门薪资分布散点图查看薪资调整情况，发现不公平问题及时调整。

通过数据对接和报表，可以快速汇总和展示数据，帮助企业决策。数据决策在整个人力资源的各个模块中都发挥着关键作用。从战略到各个人力资源的平台体系，再到人力资源运营体系，获得强大的数据支撑是人力资源整体规划成败的关键。