我来北京已经两年了。我还清楚地记得，我是在2018年4月30日递交辞职申请，5月14日正式加入公司，来北京第一天就开始上班了。

从懵懂的时候只知道自己想从事互联网运营，到现在有了清晰的数据分析和发展路径。从那时起，我对海投递的简历就没有信心了，只能靠面试表现来表明我等待公司给运气的决心。现在翻看职位信息，基本可以胜任基本的数据操作职责，清楚知道自己目前的经验和能力水平。

可以感觉到，过去两年的经验和知识的增长超过了过去三年的系统。

我换职业太晚了。我读了2年的硕士学位和3年的系统。然后我想抛开所有新的转业，也就是27岁，开始进入市场竞争。和应届毕业生比起来，我是女生，真的有所有的缺点：知识不够，精力不够，脑子不够灵活，试错的机会减少了。关键是女孩子，结婚生子也近了。

不过，到现在为止，我基本掌握了常用的SQL技能，掌握了SAS分析工具，掌握了数据分析师所需的常用Excel和PPT制作技能，初步入门了tableau，懂了VBA。从业务员到高级数据分析师，工资也从系统里的4k涨到现在的2W+。

工作这么多年，经常和不同行业、不同岗位的人聊天，发现很多人一路走来也遇到了很多困惑：

在互联网公司如何提升自己的核心竞争力？

我总是谈论细化，细化是如何工作的，以及分析师是如何工作的

据说分析师的综合能力很强，到底应该具备什么样的隐形能力

接下来，我想和大家分享一些我的经验，给大家上课，解惑，让大家少走弯路。

如今，职场新老交替的速度越来越快。要在最短的时间内找到正确的方向，然后去加班看书充值，从而获得市场回报

还是老的手工数据录入，工作效率低？掌握好工具很重要

刚进入这个行业的时候，我一直觉得数据分析师是一个“无情的取号机器”。业务部门需要什么数据、指标、报表，我们数据分析师要创建模板，每天的工作量巨大。 ，熬夜加班完成任务，被其他部门批评为“工作效率低”。

同事惨了，领导无事可做。其他部门的人不能 sql 或 fetch 数字。他们的需求只能由我们的数据部门来满足。我们部门已经有很多工作了，还需要为业务提供数据检索服务。有人建议业务人员自己学习分析数据，这样可以腾出我们数据部门的人力，但领导说学习成本太高，业务部门不同意。

除了与业务部门打交道，我们IT部门内部的矛盾也越来越严重：

我们的数据团队觉得数据仓库中的数据口径太混乱，一开始直接使用Hive计算资源，数据检索速度太慢，无法支持大数据量，所以我们提出是否可以用性能代替。更强大的关系数据库。

IT底层团队表示，公司使用的数据仓库版本太旧，很多数据只能通过底层ETL处理，所以只能简单的做一层数据清洗我们，这是一个历史遗留问题，很难解决。

除了IT和业务的矛盾，最大的问题是个人数据分析能力：

我在做数据分析的时候，使用了Excel的数据透视表，但是一旦面对大量的数据和复杂的表格，我就完全应付不来了，我做的可视化又丑又不值钱。后来学R语言比较复杂，想知道有没有更简单更强大的BI工具来替代。

于是我尝试了Tableau，观远BI这些工具，你会发现BI工具是数据分析这条路上最必不可少的！

因为BI工具是完全按照数据分析流程设计的，首先是数据处理、排序和清洗，然后是数据建模，最后是数据可视化，展示图表，用图讲故事，发现影响决策的问题——制造。这些工具之间也有很大的不同，经过反复试验，直到现在我还是选择了观远BI，让我告诉你为什么。

一、数据处理

观远BI大数据分析平台可以接入多种数据源，支持各类数据的跨库查询。业务人员可以通过简单的拖放操作，自动关联不同数据库中的数据。面对社保、公积金等海量数据，观远BI采用分布式缓存，可在1秒内快速查询超过十亿条数据。

二、财务分析

观远BI一站式大数据分析平台，提供整体财务仪表盘进行审计，业务人员可实时掌控财务状况，及时发现数据疑点。

三、业务分析

当审计面对大量数据的详细查询时，观远BI提供自助操作界面，只需选择数据字段和查询条件即可快速获取所需数据鼠标，并提供聚合计算、报警规则、重新定义表关系、改变条件组合逻辑等功能。

另外，采用“类Excel数据透视表”设计，可组合维度、汇总计算、切片、钻取、洞察数据。任何字段都可以直接作为输出字段或过滤条件，方便查询和探索数据。

四、自动生成报告

观远BI 使用Office Word/PPT/WPS作为报表开发工具，基于报表系统创建可刷新数据的报表模板，将IT环节的数据连接到office系统。数据变化一目了然，提高报表制作效率。

五、复杂的报告和数据报告

观远BI一站式大数据分析平台提供丰富的报表资源，包括分组报表、列表报表、交叉报表、列表报表、多源报表、切片报表等各类报表，最大限度地满足用户对报告的要求。

六、审计大屏可视化

观远BI为业务人员提供仪表盘设计工具，简单易用，业务人员10分钟即可轻松掌握。

在我看来，数据分析师最重要的任务永远是解决问题，这也是分析师最大的优势。无论是生活还是工作中的问题，我们都必须快速找到更好的解决方案。