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观远BI带你了解全新一代大数据BI分析工具!

文 | BI分析员

公司简介

广州观远数据软件有限公司(以下简称观远数据软件)成立于2011年11月14日,秉承“让数据为客户创造价值”的愿景,致力于为企业客户提供一站式服务。商业智能解决方案——“更智能的大数据分析软件,快速挖掘企业数据价值”!

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观远数据软件是国家认定的“高新技术企业”和广东省认定的“大数据培育企业”,专注于商业智能(BI)和大数据分析软件产品和服务,先后荣获“大数据100强”企业、“中国十佳商业智能解决方案提供商”、“中国科技创新百强企业”等多项荣誉资质。在企业进入数据化、智能化的大趋势下,观远数据@ >软件作为业内最早专注于企业数据化和智能化的产品公司,在众多客户中赢得了良好的口碑,并获得了投资机构的青睐,1.2.0B轮融资。2019年10月完成50亿。

 

公司核心产品“观远数据商业智能与大数据分析软件”(简称:观远BI)是一个企业级的商业智能与大数据分析平台。经过多年的不断发展,它集成了各个行业的数据分析。和决策支持的功能要求。观远BI满足终端用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等方面的大数据分析需求。

 

观远数据软件致力于打造产品销售、产品集成、产品应用的生态系统,与上下游厂商、专业实施伙伴、销售渠道伙伴共同服务终端用户。经过十多年的发展,观远BI@ >已获得金融、电信、政府、制造等行业2000多家领先客户的认可。《财富》世界 500 强的 10 家国内银行中,有 8 家选择了 观远BI。观远BI产品广泛应用于领导座舱、KPI监控板、财务分析、销售分析、市场分析、生产分析、供应链分析、风险分析、质量分析、客户细分、精准营销等管理领域。

 

观远数据软件在北京、上海、天津、武汉、成都、西安、厦门等地设有分支机构,为当地用户提供支持服务!此外,Open Online提供的文档服务日均访问量超过10000人次;Open Online提供的技术交流社区平均每天有1000多人在线。

 

产品描述

观远BI产品功能以客户需求为驱动,以Gartner的评估维度为参考。功能设计全面完整,涵盖数据管理、数据准备、数据分析、数据共享四大环节,帮助客户从数据角度描述业务状态,分析业务原因,预测业务趋势,驱动业务变革。

 

 

 

一、企业报表平台Insight

观远BI企业报表软件平台(简称Insight)是面向企业客户、系统集成商SI、软件开发商ISV推出的独立产品。自 2014 年推出以来,已被下载和使用数万次。产品特色“真Excel”,颠覆了企业软件必须登录WEB浏览器的传统习惯,让用户可以借助Excel插件完成数据分析应用的设计并发布到WEB应用。

 

Insight在报表开发、数据准备、样式设计、数据计算、数据可视化、交互逻辑、共享发布六个步骤中具有独特的功能。它充分利用了Excel现有的能力,堪称企业报表平台的解决方案专家。. 尤其是在整合了Excel和ECharts之后,Insight具有丰富的呈现能力、强大的交互性(基于单元格和对象的数据模型)、超灵活的排版能力,这些都可以在Excel界面上完成。

 

使用该产品,可以满足各种格式的行业监管报告和内部管理报告的需求。包括:列表报告、交叉报告、分组报告、多源碎片报告、块报告、表格报告、图形报告、回写报告、假设分析报告、二次计算报告、集合报告、段落报告、预警报告(Excel条件格式)、合并报表(智能注释)等。

 

二、Eagle,一个自助分析平台

观远BI自助数据分析平台(简称Eagle)是围绕业务人员提供数据分析服务的独立产品。友好易用的服务,帮助企业实现“人尽其才,人尽其才”的经营目标。

 

与Spreadsheet产品的使用对象不同,Eagle力求用最简单易懂的界面语言,帮助普通业务人员无需经过IT人员即可完成数据查询、数据分析、数据可视化、数据共享和发布。我的数据,我做主,爽快的感觉。

 

Eagle 产品的核心功能包括投资组合分析、支点分析、自助仪表盘、数据导航、分析商店、数据问答、个性化门户、AI 智能语音等。与竞品相比,Eagle 提供了“全自助、真正的共享”解决方案,更适合大型企业客户。

 

对企业而言,自助分析平台不仅是可视化工具和拖放分析工具,更是推动数据化运营的载体,如基于元数据的检索服务、基于应用商店的共享机制,以及用于集成数据分析产品的门户。还有很多。

 

三、数据挖掘平台Mining

观远BI数据挖掘平台(简称Mining)是一款独立的预测分析产品,旨在为个人、团队和企业的决策提供预测智能。精简可视化的建模界面,内置实用经典的统计挖掘算法和深度学习算法,支持Python扩展算法,基于Spark的分布式云计算,可将模型发送到观远BI统一平台,完美与商业智能平台集成!

 

Mining 的内置机器学习算法包括逻辑回归、决策树、随机森林、线性回归、K-means 等。Mining除了提供主要的算法和建模功能外,还提供必要的数据预处理功能,包括字段拆分、行过滤和映射、列选择、随机采样、过滤空值、合并列、合并行、JOIN、行选择、去除重复值、排序、添加序列号、添加计算字段等。

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