大家对可视化使用的认知可能来自于下图。虽然结构清晰，但只针对Excel图表，不够丰富。本文将结合数据分析师的用例展示更多可视化案例。

为了演示方便，本文中的大部分视图都是 ECharts.js 的示例。

接下来介绍主要的可视化图表。

散点图
散点图在报表中不常用，但可以用来计算数据分析中的最高镜像率。散点图通过轴表示两个变量之间的关系。绘制分布它依赖于大量数据点。

散点图的优点是揭示数据之间的关系，发现变量之间的关联。

散点图需要两个数值维度来表示 X 轴和 Y 轴。下面的例子是身高和体重的两个维度。

为了分析，该图还引入了性别维度，以颜色区分。

当我们想知道两个指标是否相互关联时，散点图是最好的工具之一。因为它很直观。尤其是在数据量很大的情况下，散点图的结果会更加准确。

在后续的学习中，我们还会多次借用散点图，比如统计学中的回归分析，比如数据挖掘中的聚类。

折线图
折线图是观察数据的趋势。它是时间的好朋友。当我们想及时了解某个维度的规律或趋势时，我们使用折线图。

折线图一般以时间维度为 X 轴，数值维度为 Y 轴。

柱形图
柱形图是分析师最常用的图表之一，常用于比较和更改多个维度。

文本维度/时间维度通常用作 x 轴。数值尺寸作为 Y 轴。柱形图需要至少一个数字维度。

下图是柱状图的对比分析，用颜色区分类别。当要比较的维度太多时，柱形图就无能为力了。

在时间维度的分析中，柱形图和折线图是可以互换的。但是，建议使用折线图，因为它更清楚地表达了趋势的变化。

柱形图还有很多丰富的应用。例如，堆积柱形图、瀑布图、水平条形图、水平正负图等。

直方图是柱形图的一种特殊形式。它的数值轴是连续的，专门用于统计，并表示数据的分布。统计的内容将具体说明。

地理地图 地理地图
可用于所有与空间属性相关的分析。比如各个区域的销量，或者某个商业区域的店铺密度。

地理地图必须使用坐标维度。可以是经纬度，也可以是地区名称（上海、北京）。坐标的粒度可以细到特定街道，也可以宽到世界上每个国家。

除了经纬度之外，地理地图的绘制也离不开地图数据，而POI是一个非常重要的元素。POI是“Point of Information”的缩写，可以翻译成信息点。每个 POI 包含四个方面的信息，例如名称、类别、经纬度、附近的酒店、餐馆、商店等信息。借助 POI，可以根据地理维度呈现数据。

饼图饼图
通常表示一组数据的比例。可以与扇区、环或多个环嵌套。它广泛用于商业报告中。

为了表示比例，谜题需要一个数字维度。

饼图是有缺陷的，它们擅长代表一个大类别。但不擅长比较。在饼图上，肉眼无法区分 30% 和 35%。当类别过多时，不适合在饼图上表示。

对于数据分析师来说，饼图除了报表之外没有任何用处。

雷达图
也称为蜘蛛图。或许男性同胞在游戏中看到的更多。广泛应用于商业和金融领域，适用于在一个固定的框架内表达某个已知的结果。常见于商业状况、财务状况。

例如，我对企业财务进行分析，将其分为六大类：销售、营销、研发、客户服务、技术和管理。通过雷达图绘制预算和实际费用的维度对比，会非常清晰。如下所示：

热图
以突出显示的形式显示数据。

最常见的例子是使用热图来表示道路交通状况。老司机一看就知道怎么开车。

在互联网产品中，热图可以用于网站/APP的用户行为分析，将浏览、点击、访问页面的操作以高亮的可视化形式展示。下图展示了用户在 Google 搜索结果中的点击行为。

热图需要位置信息，例如纬度和经度坐标，或屏幕位置坐标。

关系图
显示事物相关性和关联性的图表，例如社会关系链、品牌传播或某种信息的流动。

有一条微博，现在想研究一下它的传播链：它是通过哪些大V传播的，大V之前是谁分享的等等。基于此，可以画出发散的网络图，分析传播过程病毒式营销。

关系图依赖于大量数据，本身没有维度的概念。

矩形树形图
上面说了，柱形图不适合表达太多类别（比如上百个）的数据，那我们该怎么办呢？长方形的树形图出现了。它通过区域和颜色来直观地表达价值。
下图中的颜色代表各个类别维度，类别维度下有多个二级类别。如果用柱形图表示，那将是一场灾难。使用树形图很容易。

电子商务、产品销售等分析涉及大量品类，可以使用矩形树状图。

桑基图
一种比较冷门的图，它经常代表信息的变化和流动。

在我曾经写过一篇理解活动数据的文章中，我使用了桑基图来绘制用户活动状态的变化，这是一个用户层次结构的可视化应用。

事实上，数据分析师经常接触到桑基图，但不知道它的正式名称，它是谷歌网站分析中的用户行为和流量分析。用户是从哪里来的，去了哪个页面，离开了哪个页面，最后去了哪个页面等等。下图是对桑基图的一个非常直观的解读。

漏斗图
著名的转化率可视化，它适用于固定过程的转化分析，你也可以把它看成是桑基图的简化版。说实话，随着越来越多的个性化推荐和精准操作，漏斗转化有其局限性。

转化率也可以用一组数字表示，不一定是漏斗图。

除了以上的可视化图表，还有很多其他的经典，比如文字云图、气泡图、K线图等，也欢迎大家留言提供更好的图表。我们使用图表不仅仅是为了好看，虽然好看的报告对老板和合作者有好处。更多的是围绕业务进行分析并获得我们想要的结果。

没有最好的可视化，只有更好的分析。（作者：秦璐）

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