一、报告≠BI

许多人认为报告是BI。事实上，报表只是BI的一部分。虽然 BI 应用的结果通常需要通过报表来展示，但 BI 绝对不仅仅是报表。

其实大家对这些概念的理解和15年前的ERP一样。1998年，国内两大巨头金蝶和用友都开始宣布从财务软件进入ERP领域。于是，ERP逐渐为世人所知，大家开始对什么是ERP有不同的看法。

财务+进销存是ERP？没有MRP的ERP不叫ERP？显然，国外ERP厂商和国内ERP厂商引导大众理解ERP是不同的。过程是曲折的。我们不要谈论它。现在我们只总结15年后的今天。大家对ERP的理解还有偏差吗？ERP供应商还在强调不同的概念吗？答案是，不，大家统一起来，又回到了原点：也就是说，ERP其实是一个系统，它强调的是企业利用信息技术，将各种资源的匹配系统化，只有系统地匹配这些资源，才能做到最大限度地提高效率，降低成本，增强竞争力。到底ERP包含哪些功能模块，很少有人强调。现在中国’

因此，我们有理由相信，最终大家对BI的理解会回归理性的本源：即BI是辅助决策的智能系统。关键信息，让决策者根据数字进行决策，最终提高决策水平。至于使用什么技术来实现上述目标，逐渐变得不那么重要了。

那么，基于大家现阶段的理解，我们来对比一下报表和BI的联系和区别，让大家思考一下，我们需要什么？

二、EXCEL 报表 VS BI

我们先来看看大家现阶段是如何满足决策管理者的分析需求的：97%以上的各种报表是通过EXCEL表格手动整理的，只有不到3%是利用IT技术实现报表的自动化。随着决策者对分析的要求越来越高，报表也越来越复杂（甚至出现了所谓的“中国式报表”——在一个EXCEL页面里，密密麻麻地写满了决策者关心的所有东西，只是讨厌屏幕或不够大）。我们都知道，这些大量的人工处理容易出错，无法及时获取。于是，很多公司都有专人负责报表制作，而这些报表制作人员加班加点也很普遍。你的努力有什么效果？我们走访了大量的企业决策者，问他们：你看过厚厚的一摞报告了吗？他们中的大多数会回答：是的，但通常只有一两个。没时间，真的觉得有问题，就请人问问。

顺便说一句，这就是问题的关键——我们正在向决策者提供大量报告，那为什么没有帮助呢？

因为一旦信息过多，就会变成“信息洪流”。莫什？鲁宾斯坦和爱丽丝？Firstenberg 在他的《脑型组织》一书中写道，一位 17 世纪的欧洲绅士“在他的一生中接触到的信息比日报还少”。陷入“信息洪流”。

然后问决策者，您希望如何将信息提供给您？“我也不能说，反正我们希望有问题的时候，我总能知道。”

换言之，报告无法实现决策者的“希望”。这句话的核心有两点：第一，有问题告诉我。如果没有问题，我不需要关注。第二个是我总能知道。

大家想一想，报表能不能实现？首先，报告不能快速让决策者识别是否存在问题，它只是列出一堆数字。第二，报告人再厉害，领导也基本不可能为所欲为。——这时候，报告人可能会抱怨：你让你做这么多报告，你却很努力地做出来。既然这些报告没有用，那该怪谁呢？

是的，没有人会怀疑。我们不想责怪任何人，让我们看看如何解决这个问题？

简单地说，使用 BI 技术改变决策者获取报告的方式：

1、通过仪表盘+多维分析+钻取：仪表盘让决策者首先看到哪个KPI指标有问题，问题的原因是什么？分析问题的真正根源。

2、BI系统可以提供“拉”和“推”信息。决策者可随时登录BI系统查询，或系统通过邮件或短信推送关键信息。

从这里可以看出BI是一个系统，是立体的、多方面的，报表只是一种呈现方式。

三、报表软件VS BI软件

所以，有人说：那我可以通过软件自动生成决策者想要的报表，然后添加一些仪表盘和图表，这还不够吗？不需要 BI。报表软件多好啊，做个简单的SETUP，写SQL就可以设计报表了，就像BI一样，要规划数据仓库，要ETL，还要建模型，好麻烦.

我们总结过，企业通过IT技术实现决策分析需求时，会经历以下几个阶段。大多数公司已经或正在计划实现报表自动化或报表图形化的阶段，即一些报表软件和前端显示。该工具可以实现的阶段：

“报表的手动处理”->“报表自动化”->“报表图形”->“仪表盘+多维”->“数据挖掘”

那么，让我们比较一下报表软件和BI系统的区别。

报表只能实现查询，查询只能告诉你事实是什么？不管查询界面多么花哨，多么简单，多么方便。

我们不仅需要知道发生了什么，还需要知道为什么，这需要分析。实现分析有两个要素，一是任意维度；另一种是任意分析路径。举个例子：你是一个连锁集团的销售总监。当系统告诉你 2008 年的收入比 2007 年下降了 5.3%，你接下来会怎么做？

从各个分店来看，2007年排名前两位的大店收入只有80%左右。

这时就需要从商品的角度来分析，这两家门店的哪些品类销售额同比下降。

从时间上看，快速下降的品类有没有季节性？

再回到分支的角度来看，下降速度更快的品类的其他分支是否也出现了同样的情况？

从客户的角度来看，哪些客户主要消费这些品类？哪些主要客户的销售额同比下降导致了这一结果？

回到时间的角度，看这个季度的月收入，哪个月的降幅最快？

上例中，分支、类别、时间、客户等为维度，“先分析……再分析……”为分析路径。

1、任何维度

报告可以是多维的。什么是真正的任意维度？它不仅仅是任何维度的任何组合。报告很好。

是的，报表是可以的，但是我们看看，如果要实现上面的多维度分析，需要做多少报表呢？

TOP10分店收入

品类销售报告

品类销售趋势分析

分店品类销售分析

品类客户销售分析

季度销售分析

…

那么究竟什么是任意维度呢？对不起，纠正它，它应该是任何维度的任何“动态”组合。

动态是指浏览用户自己可以通过鼠标拖拽完成，无需经过报表设计器。这就是关键！

2、任何分析路径

再看分析路径。

“解析路径，不就是报告钻探吗？”

是的，分析路径的实现过程就是设置报表之间的drill。

“那报表软件也可以。”

是的，只要报表之间的参数传递设计好，实现报表之间的钻取是没有问题的。只要……

先不说传输报表软件的设置参数有多麻烦，关键是通过这个设置得到的分析路径是固定的，A报表-》B报表-》C报表。但实际上，决策者的分析思维是不确定的。虽然可以总结出一些常规的路径，但在实践中，总是需要一些非常规的路径。

真正任意的分析路径可以由决策者确定，而不是由 IT 人员预先设定。决策者的“不寻常之路”已成为IT报告制作者无法摆脱的“噩梦”！

3、报告软件的几个障碍

其实，报表软件还是有几个难关的：

首先，一个报表有一个SQL，如果有变化，需要修改SQL，维护起来很麻烦；

其次，对于复杂的应用，需要编写复杂的存储程序来实现，维护麻烦，运行效率低；

三是权限管理。刚开始用报表软件的时候，可能大家都没有太在意，以为只有官员用，人不多。但是你可以慢慢发现，即使个人用户不多，当报告数量增加时，权限的设置也变得很麻烦。有些报表软件的权限管理是很基础的，就是在设计报表的SQL的时候，可以加上where条件。这样，由于where条件不同，同一样式的报表必须设计成N多份报表。对于一些公司来说，看报表平台是一件很可怕的事情。有数百篇报道。仔细看，报道不多。但是，同一份报告后面有一个括号，

当然有的报表软件优化了这块的功能，至少是角色授权的，这样只要这个角色浏览报表就会自动按照这个权限控制，不需要对每一个报表都进行授权. 如北区销售总监，其条件为“部门=’北区’”。但是当角色很多，授权维度的数据量也很大的时候，也很繁琐。

4、报告软件不可能完成的任务

你是一个连锁集团的销售总监。您最近正在准备促销活动。为了使本次促销活动更有效，成本更低，您需要立即了解以下信息：

哪些类型的客户（年龄、收入、性别、教育）更有可能购买促销产品？——有了它，您可以更精准的投放促销广告，降低广告成本，提升广告效果。

这些类型的客户同时购买了哪些其他产品？——您可以同时参与促销活动，也可以将其展示在促销品旁边，增加促销收入。

上述类型的顾客通常在什么时间消费？- 决定何时开始促销？多久时间？

过去类似的促销活动是如何进行的？促销产品的销售变化？客运量增加了吗？单价上涨了吗？- 决定是否进行促销。

…

以上都是报表软件无法完成的任务，但利用BI的数据挖掘技术，可以轻松获得以上答案。

“好吧，我为U服务了。虽然我们也想做得更好，但现阶段我们只想自动化报告。另外，我没有太多预算，所以我必须购买报告软件。”

如果实在无法增加预算，那就比较麻烦了……不过可以选择只购买BI产品的部分模块，现在只用于报表，以后可以在上面添加模块在它的基础上实现更高层次的应用。这样一来，你就不用买一个报表软件了，1-2年后又要重新购买一套软件，浪费金钱和精力。

四、BI 价值思维

商业智能不是让你相信你所知道的，而是促使你思考更多的问题和疑虑。

BI 迫使我们怀疑得出的结论，回到初步阶段，并重新设定假设和条件。它促使我们思考，而不是给出事实。

BI允许您从不同的角度查询一系列相关数据，以在一组不确定的条件下更接近真相。

您需要 BI 工具来帮助做出最佳决策，而不是正确决策。

BI 做出超越结果的决策。

关于观远数据软件

广州观远数据软件有限公司（观远BI）是国家认定的“高新技术企业”，以提升和挖掘企业客户数据价值为使命，专注于商业智能(BI) 和大数据分析软件产品和服务。在企业进入数据化、智能化的大趋势下，观远数据软件作为业内最早专注于企业数据化、智能化的产品公司，在众多客户中赢得了良好的口碑，赢得了投资机构的青睐。