今天，在我们的生活中，数据已经成为这个时代最活跃的元素和最有价值的“信息矿产”，从键盘打字、走步到业务系统和政府记录。无论是互联网+、物联网还是智能制造，数据的触角几乎无处不在，影响着几乎所有产业生态的未来走向。

随着时间的推移，积累的数据越来越多，每个企业内部都积累了大量的数据。这些数据处于休眠状态，无法实时掌握。多年积累的数据报表、复杂的公式、眼花缭乱的代码、频繁的人工更新……企业面临着各种数据困境。

一、为什么需要 BI

在这种情况下，BI厂商应运而生。百度百科对BI的定义如下：BI是Business Intelligence的英文缩写，中文解释为商业智能。它是用于帮助企业更好地利用数据来提高决策质量的技术集合。. 简单来说就是业务、数据、数据价值应用的过程。

BI是一套完整的解决方案，可以从企业不同业务系统（如ERP、CRM、OA等）的数据中提取有用数据，进行整合和清洗，在保证数据正确性的同时进行数据分析和处理。数据。，高效、快速地为企业提供报表展示和分析，进而提供决策支持。

二、传统BI的多重困境

说传统的 BI 已死，并非危言耸听。实施的高失败率反映了传统BI的多重困境。

第一，效率低下

一位工程师在网上吐槽：“原来的BI挖矿人员，很高兴拿了一些样本，在单机上跑R语言，现在不行了，试着做个50的三度圆百万用户？” 数据聚合与提取，展示时间以小时为单位，耗时耗力，跟不上业务和市场的快速变化，无法有效支持管理决策；

二、造人和用人的局限性

业务部门报表需要IT人员帮助构建，然后由专业分析师分析数据。一旦业务需求发生变化，业务人员就无能为力了。同时，IT人员需要花费大量时间学习不同的软件，对不同的数据进行整理和分析，例如：反复构建OLAP和多维数据集，IT人员和业务人员就数据上传和数据的频繁沟通等。他们想要得到的结果。

三、经营困境

众所周知，无论是高富帅这样的大企业，还是中国2000万的中小企业，采购SAP、Oracle的软件服务对企业来说都是一笔不菲的IT成本，根本不可能靠他们来完成中国企业信息化的任务。如果技术不是普遍的，技术将永远是少数人的游戏。

除了高成本之外，传统的按项目周期运行的软件交付方式也无法适应企业快速变化的需求。在传统BI的实施过程中，往往会出现第一阶段看似运作良好的项目，但企业后续的新需求和新项目却变得计划外或未完成。

最后，还有使用空间的限制。

传统BI只能在PC端查看，无法满足经常外出办公的业务用户和管理人员的需求。结果，传统BI报表的平均使用率只有8%。

三、有用的 BI 工具 -观远BI

显然，新技术的不断涌现给数据分析带来了挑战和机遇，敏捷、融合、数据分析可视化、全员操作的BI产品成为其升级的新标准。以IT部门为例，我们要让用户独立，不是IT用户，而是财务部门、行政部门、业务部门、领导等，这些都可以轻松掌握。根据需要的图表形式，甚至可以结合个人审美，简单拖拽即可直观展示。企业的每一位员工都可以根据自己的目的组织和分析自己的相关数据，不仅可以有针对性地赋能核心业务，

如何让用户独立？即使是对技术不太了解的 IT 新手也可以快速上手并独立进行所需的数据分析。这是所有BI厂商孜孜不倦追求的目标，当然我们也不例外。观远BI作为大数据分析平台厂商，依托云计算技术，打破专业壁垒，支持执行、管理、决策业务数据的分析需求。您可以快速灵活地构建和定制业务报表，敏捷自助，成为零学习成本的数据分析师。

观远BI还可以轻松嵌入到各种系统模块中，支持各种业务的数据洞察，从而360度全方位掌握客户信息，深入挖掘业务之间的内在联系，识别关键业务单元，快速调整方向，赢得销售领先，完美解决了传统BI系统与企业其他管理平台分离的问题。