2017年以来，智能的概念开始兴起，各类商业智能BI应用的使用门槛逐渐降低，商业智能BI厂商竞相提升分析能力。根据 2020 年 Gartner 分析和 BI 平台魔力象限，2020 年，增强分析技术在商业智能 BI 领域随处可见，但只有 10% 的分析师实际使用它。因此，主要的 BI 制造商开始添加自然语言和其他交互方式。

1.目录（分析目录）：

它可以搜索、评估、评论和分析内容/报告/数据集等，以在企业内部创建交互和协调的文化和环境。

利用 AI 学习用户操作（查看、收集、订阅、分享等），组织和学习元数据，并智能地向类似用户推荐相关数据集和分析。

甚至为用户操作形成了仪表板，显示哪些模型/分析内容被更多地使用。什么是超级用户。

（1)案例制作人：Domo。

根据用户偏好和角色推荐内容，包括推荐您的团队感兴趣的报告和字段。

每个用户通过消息中心了解自己创建的分析内容的交互；在发现中心，通过热图展示企业各种资源的交互。

（2)案例制作人：ThoghtSpot。

管理报表根据用户搜索自动生成，包括搜索了谁、搜索内容类型、关注部分、搜索未返回、详细返回等。为管理者提供数据分析和资源利用的灵感，促进再管理和再协调。

2、增强的洞察力：

如预测分析、预测性维护、时间序列分析、欺诈排除监控、异常值排除、影响因子分析。

(1）机箱制造商：AIBLE

例如点击“我要分析影响因素”进入如下分析界面。它不仅显示了影响因素是什么，而且反映了不同因素之间的影响关系。例如，单独“年龄”影响较小，但结合“申请渠道”或“申请时间”影响较大。

它不仅显示了影响因素，而且反映了不同因素之间的影响关系。例如，单独年龄的影响较小，但与申请渠道或申请时间的综合影响较大。

不同型号可供选择、比较

不要盲目追求模型的准确性，而是可以结合企业的资源投入计划，综合推荐更合适的模型。预期的模型精度范围。

3.NLQ（自然语言查询）：

（1)机箱制造商：Thoghtspot（官网对应链接）

类似于搜索引擎，输入关键词，自动生成分析图表。

关键字输入：支持复杂关键字，不同表的join；

图表生成：支持通过关键字生成合适的图表，如输入收入和面积，生成彩色地图，绿色收入多，红色收入少。

搜索提示也可以自动生成。

4.NLG（自然语言生成）：

基于从数据集中学习自动生成自然语言描述。用户不知道如何进行数据分析。如果找不到关键点，NLG 会找到关键数据和趋势，甚至提供洞察力，为用户提供数据分析的灵感。

作为国内知名的BI厂商，观远数据软件观远BI连续两年入选Gartner发布的《2021中国ICT技术炒作周期报告》，其中观远BI一-停止大数据分析平台。成为加强数据分析的代表厂商！

观远BI始终坚持加强数据分析，致力于解决用户在数据分析中遇到的挑战，从加强数据管理、数据挖掘建模到自然语言分析。采用机器学习和人工智能技术，提供更智能、更易用的工具，帮助更多用户深入分析数据，提高分析效率。