作为最常处理报表的行业，数据分析在金融行业是司空见惯的。在对企业的数据进行分析整理后，我们需要将数据以一种特殊的方式展示出来，让人们一眼就能明白其背后的含义。这就是我们常说的数据可视化。

通过BI工具对银行数据进行数据可视化，银行可以清晰掌控增强的业务运营，制定更科学的执行策略，有据可查。同时，银行可以通过数据可视化大屏精准跟踪用户消费行为和特征，进一步完善银行用户的精准营销和原创运营体系，帮助银行更好地为客户服务。更好的用户体验。

下面为大家带来四款炫酷的银行可视化画面，帮助大家全面了解银行数据可视化。

1、全行整体运作

分析全行整体经营情况，涵盖全行日常经营分析报告中的所有关键指标和监管指标，包括资产负债规模和结构、盈利能力、存贷款对比、客户信息、资本充足率、资产质量和流动性。便于决策者全面了解全行经营情况，及时发现经营问题，调整经营策略。

2、负债综合分析

分析全行债务侧融资情况，重点关注中小商业银行债务侧融资压力，重点展示该行高成本存款结构、定价、规模变化、分支机构存款增长。

3、公司一线运营

对公线运营情况进行分析，将客户经理的人均盈利和产品管理加入利润分析层面。针对对公业务特点，突出大额转账和收款的详细信息。

4、零售线运营

零售是银行未来业务的方向。零售线经营分析主要包括个人存款分析、个人AUM分析、零售贷款分析、零售客户等级分布分析、收入概况分析、零售资产质量概况分析。

金融行业一直比较重视大数据技术的发展。与传统的商业分析方法相比，大数据可以使商业决策具有前瞻性，使企业战略制定过程更加合理，实现生产资源的优化配置，根据市场变化快速调整经营策略，提升用户体验和资金周转率，并减少库存。高价值和利润的积压风险。

以上四个大屏是小编利用观远bi一站式智能分析业务平台制作的。现在官网个人版可以免费长期使用。新版本V10.5增加了很多实用功能。试试看~