21世纪，我们迎来了大数据时代。大数据不仅对个人的日常生活产生巨大影响，对企业的日常运营也产生深远的影响。目前，企业的成长规模和发展规划可以依靠大数据进行统计分析，从而为企业经营提供更加科学的战略支撑。

大数据分析是指对海量数据的分析。大数据可以概括为5V，数据量（Volume）、速度（Velocity）、品种（Variety）、价值（Value）、真实性（Veracity）。

一、数据量很大。如今，平均首页导航每天需要提供超过1.5PB（1PB=1024TB）的数据。如果把这些数据全部打印出来，相当于5000亿张A4纸。根据可靠的数据，目前人类生产的所有印刷材料的数据量只有200PB。

二、各种数据类型。目前的数据类型除了传统的文本形式外，还包含图片、视频、音频、地理位置信息等各种数据，个性化数据已占多数。

三、处理速度很快。依托各种工具对数据进行处理，如国内智能BI数据分析平台观远bi等，快速从各类数据中提取高价值信息。

四、低价值密度。以视频为例，在很长的视频中，在持续监控的过程中，可能只有几秒钟的数据可能有用。

五、真实性。真实性是指数据的准确性和可靠性，代表了数据的质量。

大数据分析的主要手段是利用计算机技术，根据数据分析的结果，将其转化为智能的商业模式。

通过智能的业务分析结果，帮助企业在一些决策中做出更具体的决策，促进企业领导者更好地管理企业。在技​​术层面，可以实现与客户更高效的沟通，加速企业生产。现阶段数据分析更适合小部分数据的集中准备，数据信息更新的及时性有待提高。

2005年以来，大数据分析迎来了第二个发展阶段。这个阶段更看重分析师的数据分析能力。同时，也扩大了参考数据的获取范围。数据的来源不再局限于公司内部的数据分析，还包括公司外部的大数据采集、互联网等日常社交活动。

目前是大数据快速发展的阶段，也是大数据分析的第三阶段。各行业、各大企业、公司纷纷参与其中，带动了信息化水平不断提高，发展态势明显好转。信息技术全面泛化，更新换代过快，迎来更大、更多问题。

企业要想通过数据分析做出企业战略决策，就必须紧跟时代步伐，积极提升信息化水平，顺应时代发展要求，找到适合的营销方式.