近年来，随着计算机技术的迭代，越来越多的新名词涌入，如数据中心、数据仓库等，让人眼花缭乱，迷雾重重。

今天小编为大家精心整理了数据仓库的相关概念知识，一起来学习吧！

如何理解数据仓库的概念？

数据仓库别名Data Warehouse，最简单的数据仓库是用于存储和报告数据的系统。常用的数据会来自多个系统，我们会将多个数据源移入数据仓库进行长期存储和分析。

为什么要建立数据仓库？

最大的原因是为企业构建了一个可以面向数据分析的集成数据环境，从而为有需要的企业或用户提供决策支持。换句话说，它是为分析报告和决策支持而创建的。

大公司的业务和功能需求，从数字化仓库可以解决的问题或痛点来看，都比较复杂。随着公司业务的扩大，跨BU、跨BG的业务往来越来越多，但数据一般分散在各个部门，所以需要一个统一的平台来存储这样的跨系统数据。

此外，近年来分库分表的应用也越来越多。仅通过传统的关系型数据库进行数据分析和数据挖掘已经不能满足企业的需求。当然，随着移动应用的广泛使用，埋点等数据通常以日志日志的形式存在，需要新的媒体解决方案来分析这些数据。为了解决这个问题，数字仓库技术应运而生。

另一方面，如果公司的系统比较简单，数据量比较小，传统的关系型数据库完全可以满足数据检索和分析的需求，而且不存在建设数字化仓库的成本。

其实，建设数字化仓库的原因有很多，但无非就是搭建一个平台，通过对分散的低价值数据进行清洗、整合、分析和挖掘，实现数据价值最大化。

数据仓库的应用场景有哪些？

商业智能系统、数据仪表盘、探索性和交互式数据分析、批量数据处理等都是数据仓库的常用场景。

数据仓库最常见的使用场景是与商业智能系统一起使用。通过对海量数据的处理，可以有效了解企业用户的日常运营和长期战略规划，帮助企业用户发现新的商机。，增强市场竞争力。

数据仪表盘是KPI可视化工具，负责管理驾驶舱的智能化，为操作员快速传达当前的运行状况，并具有实时查询功能。探索性数据分析是一种分析和总结数据特征的方法，一般与数据可视化相结合。

在数据时代，数据仓库的应用范围也更加广泛​​。通过数据快速灵活地调整业务决策，越来越被广大企业用户所认可，并将其应用到自己的生产和服务流程中。我们日常使用的手机应用、贷款消费、交通状况、社保医疗、政务服务等，后台可能有数据仓库相关技术支持。可以说，数据仓库技术正在悄然改变着我们的生产和生活。