从教室到工作场所，Excel 一直伴随着我们。它帮助我们处理大大小小的数据，但随着大数据时代的到来，海量的数据不仅让 Excel 不堪重负，也让我们在使用 Excel 时变得情绪化。

你有同样的感觉吗？

在处理大量数据时，几乎不可能怀疑生命。

与他人合作时，我的模板总是被他人更改。不要一直复制错误的位置，好吗？最可怕的是，我仍然看不到别人不小心改变了我什么。

老板让你做个预测报告，太难了，我还要熬夜，留不住这几根毛。

Excel的图表真的很丑。他们以这些颜色来来去去。一点都不酷，太无聊了。

那么我们如何才能阻止 emo 使用 Excel 呢？

这就是 观远bi

观远bi Eagle的透视分析功能采用“类Excel数据分析表”的设计。使用它进行多维分析时，不再需要处理数据、构建模型和编写 SQL 语句。只需拖放即可。结合维度、聚合计算、切片、钻取数据，实现图形化分析、跳转、预警。不仅如此，任何字段都可以用作输出字段或过滤器来查询或探索数据。

观远bi Eagle 透视分析有什么了不起的？

工作场所的传统OLAP操作，包括旋转、钻孔、切片等：

可自定义日期维度，实现同比、环比、基数等分析；

使用自定义计算字段扩展可分析的维度和度量。

透视分析的适用场景

一、一个电信ODS项目

在电信ODS项目中，技术人员自己不知道业务人员应该如何分析以及分析哪些功能。因此，技术人员使用工具将部分数据查询导出并提供给业务人员；业务人员拿到数据后，可以自由组合排名，过滤查询字段，实现自助分析。

二、某跨国服装企业数据分析项目

在某跨国企业的数据分析项目中，业务人员根据技术人员提供的业务模型选择要分析的维度，实现实时统计分析。

三、企业POC

在POC项目中，技术人员提供了详细的数据表，业务分析师通过Excel的数据透视表功能进行分析。对方希望用观远bi来实现这个分析过程。

综上所述，当终端用户对数据分析的自由度较高，对数据的实时性要求比较高，Cube模型不能固定的情况下，观远bi透视分析可以更好的满足。