随着移动互联网的不断发展和移动通信设备的广泛普及，我国电子商务发展迅猛，网络消费的出现和发展带动了物流等相关产业的发展。在《关于进一步推进电子商务与快递物流协调发展的通知》中，明确提出要着力解决电子商务配送“最后一公里”问题。此外，物流行业还面临很多其他问题，比如制造企业要求物流全过程透明、可见等，这些要求的出现推动了物流行业向智慧物流的转型升级。那么在大数据的背景下，物流行业如何完成向智慧物流的转型呢？引入商业智能BI系统可能是一条新的出路。

现在，让我总结一下大数据背景下物流业向智慧物流转型的突出问题。首先，由于物流行业业务逻辑的复杂性，其数据处于孤岛状态。此外，由于制造企业要求物流全过程透明可见，这就需要实现物流数据的数据可视化，对报表的要求也会相应增加。物流行业需要投入更多的人力物力来制作仓储分析、人力分析等物流业务报告。商业智能BI系统的应用可以帮助解决这些问题。

下面是观远数据观远BI的物流行业解决方案，首先是它的整体架构，如图观远BI，它从数据源、数据采集层五个层次构成, 和用户访问层。物流BI系统，可以帮助我们一目了然地获得整个物流过程的信息。

接下来是物流行业解决方案观远BI主题的概述，观远BI针对不同人群的需求制定了相应的功能模块。例如，仓储和运输管理人员需要了解仓储和运输等各种数据。

观远BI物流行业解决方案以及指标监控、移动协同等内容因篇幅问题不再赘述。最后我们来分析一下观远BI解决方案在物流行业的解决方案价值。观远BI关于实现业务透明化、智能决策、业务精准化和持续管控的物流行业解决方案。业务的透明化体现在通过BI大屏监控各项指标，实现了供应链的透明化管理；智能决策体现在对各种业务场景的数据挖掘，帮助各部门完成科学决策；业务精准化转型体现在可以快速了解客户趋势，甚至通过数据分析预测趋势。持续管控体现在可以协助业务部门自行挖掘数据，持续解决供应链问题。

如今，大数据已经渗透到很多行业的方方面面，物流行业也不例外。商业智能BI系统的应用已经成为物流行业转型创新的基石，未来物流行业对商业智能BI系统的需求将会更加广阔。