什么是增强分析？

简单来说，我们可以将增强分析理解为借助人工智能技术进行智能化、自动化的数据分析，挖掘数据价值，降低分析门槛，提高分析深度。增强分析的实现过程可以简单概括为：通过对未知数据和已知问题的训练，最后列出各种可能性和影响因素，帮助用户加快并进行有效的数据分析。

增强分析的最终目标是智能自动完成数据准备和数据分析，给机器大量原始数据，机器可以直接针对特定场景提供决策建议。增强分析是 BI 产品开发中最重要和最重要的趋势之一。当云生态系统也影响人们的选择决策时，增强分析功能正在成为每个分析和 BI 平台之间的关键区别。这个魔力象限将帮助数据和分析师领导者开发他们的分析和 BI 技术组合以应对这些变化。

增强分析的优势是什么？

增强分析现在是用户体验的重要组成部分，其优势包括：

1.数据准备更快。由于增强的数据准备可以更快地汇集多个数据源，因此它可以快速检测重复的操作、加入、加速洞察并提高生产力，从而实现完全的数据自动化和高质量的建议，有助于提供个性化的优化用户体验。

2.分析偏差减少。增强分析使计算机能够执行数据分析工具中通常使用的分析，通过对更大范围的数据进行操作并仅关注具有统计意义的因素来减少潜在的偏差。

3. 增加信任。用户与数据交互可以为机器学习算法提供线索，并且随着时间的推移，提供给用户的建议更加相关和准确，这些建议有助于获得用户的信任。

4. 提高数据素养。通过提供结果的自动分析，用户可以轻松地搜索和可视化洞察力，从而提高数据素养。

5. 为团队成员腾出额外的时间。销售人员不再需要花时间收集和分析大型数据集并从分析结果中提取可操作的项目，因此他们可以将更多时间花在高级业务战略和临时项目上。

目前，我国国内一些企业已经意识到将增强分析引入企业经营管理的好处，但起步还比较困难。使用智能业务分析工具，借助BI平台增强分析挖掘，可以帮助企业更快更好地找到解决数据的新方法。