2022年9月17日，DataFunSummit2022现代数据栈技术峰会“观远数据 x DataFun自助分析与决策论坛”成功举办。峰会现场，来自观远数据、斗鱼直播、Byzer 社区/Kyligence 的多位技术专家齐聚一堂，聚焦数据自助分析与决策，探讨大数据前沿技术与应用，并对数据驱动企业增长实践展开讨论与分享。

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以下为峰会精彩节选：
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传统数据栈典型架构是“数据源 -> ETL 工具 -> 数据仓库 -> BI 软件”这几个步骤，其中最大的瓶颈来自于数据仓库。过去的数仓价格昂贵，使用门槛较高，性能受限。现代数据栈基于不断的“拆分”，扩展能力得到提升，成本也得到了控制。在现代数据栈中，数据分析产品最显著的变化是数据分析的流程从 IT 为中心转向了以业务为中心，从分析为主到数据驱动决策全流程支持。
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周远表示，“观远对于自身使命的定义是‘让业务用起来，让决策更智能’。上半句代表数据产品以业务为核心，提供自助化服务，不断提升用户体验，后半句对应的是通过产品来不断提升不同角色的分析能力，迈向决策智能。
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首先熊星简述了斗鱼的数据中台架构，包括数据基建以及数据应用。作为国内一流的游戏直播平台，斗鱼内部对于数据的需求量非常巨大，小到主播的直播数据，大到平台分区的数据趋势，过去全部需要数据分析师进行取数，因此数据产出以及决策效率无法满足需求。同时，由于内部缺乏统一标准，引发后续多样化、多变性的数据需求，进一步导致数据利用效率低、质量低。
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面对以上难题，斗鱼的答案是需要一套更敏捷、更灵活的数据工具，让业务方、需求方自己实现数据需求。最后斗鱼选择了观远数据。在引入观远的这两个月里，斗鱼重制了第一版全新的数据门户，在交互体验和自由度两大方面进行了有效升级，让数据分析师从初级需求解脱出来，聚焦精力以提升业务数字化效率。未来，斗鱼数据中台将继续向业务方靠拢，加强各项业务数字化，实现数据驱动业务增长。
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熊星表示：“我们的数据中台的目标是期望通过一整套的数据产品工具，让每个人都可以很便捷地使用所需数据，从数据中得到所需信息，最终让每个人都具备数据分析能力。”
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Byzer 是面向Data + AI 的类 SQL 语言，旨在帮助用户以低成本和高效率的方式落地数据平台和完成 AI 工程化，释放数据分析师、工程师以及运维人员的生产力。
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祝海林介绍了多个Byzer实践案例，包括某消费金融公司落地数据平台，其使用 Byzer 完成大数据中心平台的迁移和升级，2 人研发团队就支撑生产环境的运维，目前已稳定运行四年多，累计执行的数据处理任务 700 万次，单日执行的调度任务超过 4000 个，平台服务用户日活 50+。
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Byzer 将秉持低成本落地 Data + AI 的技术初衷，并融合更加开放且多元的语言及产品能力，打造更加完善的新一代开源语言生态。
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周翔首先介绍了观远数据自助分析相关产品，重点包括交互式查询，业务人员可根据需求，自助拖拽制作图表，进行数据分析；以及数据处理（Smart ETL），让业务人员可低门槛对多源数据进行加工。
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随着自助分析平台使用率逐步提高、数据量日益增大，不仅技术上的需求在不断提高，相关业务需求也在变化。作为一站式智能分析平台与解决方案提供商，观远数据以“让业务用起来 让决策更智能”为使命，致力于为更多企业打造敏捷高效的自助分析产品，助益企业享受数据价值。
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