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某互联网电商:千人千面数据追人在多样业务场景的实践

文 | BI分析员


01

关于该互联网电商公司


该互联网电商公司,是国外某集团与国内知名互联网集团的全资子公司,自2018年进入中国,目前其主要销售渠道为天猫与自营 APP,年营收超5亿元。其在国内发展迅速,已经成为中国市场内的头部互联网电商公司。其逐步自建数仓,建立了从前端用户行为分析,到后端供应链管理的数字化运营体系,并且仍然在拓展新的数据分析场景。

02

该公司如何构建移动 BI 业务追踪机制?


作为领先的互联网电商公司,利用互联网、数字化力量重塑奢侈品生意,其电商渠道是核心业务渠道,为告别过去国内外协作流程长而低效的现象,结合订阅预警能力与移动 BI 优势,其在数据模块与业务模块分别建立起了监控-预警-多渠道通知的业务追踪机制。移动 BI 的应用几乎已经达到 CEO 清早睁眼第一件事就是打开移动BI —— 查看前一日的商品销售情况 的深入程度。

◆业务流程 串联提效:
根据所追踪业务的时间节点与商品状态,建立了相应的预警提醒机制,使业务可以通过投递移动端预警,触发及时的业务行动或决策,实现数据接入-数据分析-数据分发的链路。
◆ 风险规避:
基于 BI 平台功能建立全业务场景的监控预警机制,及时规避风险;定义不同等级的预警规则和分发方式,进行预警分级,拆解风险以更好应对;通过移动端实现业务“全民”触达,提升“全民”风险意识和数据素养。
◆ 千人千面 数据追人:
基于灵活创建和管理预警的能力,轻松实现根据不同业务、不同用户、不同规则,触发投递不同数据、不同等级、不同渠道的预警,实现千人千面数据追人。

03

该公司移动 BI 业务追踪机制具体拆解




从具体落地场景来看,该公司的移动 BI 业务追踪体系,覆盖运维、用户运营、销售运营、商品运营等多个方面,为平台管理者和大量业务用户实现了千人千面的数据追人。

  • 从运维角度来看,为平台管理者实现了隐私安全监控预警、数据质量监控预警、平台监控预警等。
  • 从用户运营角度来看,为业务用户实现了服务提醒、会员生日提醒、优惠发放提醒、拉新提醒等。
  • 从销售运营角度来看,为用户实现了囊括出库延迟、库存不足、支付异常、订单异常、退款退货等分级预警。
  • 从商品角度角度来看,为业务用户实现了从采购下单、仓库收货、工作室拍摄到淘宝商家的流程串联,在此流程中针对关键节点,进行及时的订阅提醒,告别延误与反复核对的协同工作。


该互联网电商公司在分解风险之后,给各层级人员进行分级预警,这不仅仅是加强风险和危机意识的培养,更是给管理者与员工树立强烈的危机意识。

生于忧患死于安乐。在现在这样激烈而又多变的大环境下,明确核心风险,培养风险意识,基于预警,主动告警监控,结构化处理错误程序,方能在大浪潮下降本增效,走得更远。

观远数据提出的“让业务用起来”,也是与这种意识息息相关。过往的人追数据到现在的数据追人,以及“人人都是数据分析师”概念,包括今天和大家谈到的风险意识,这些其实都是数据素养。

该互联网电商公司的整体数据素养,正是通过移动BI的能力得到了进一步提高,移动 BI 能够驱动企业数据文化的建设,以点带面,逐步推进,让不同级别和不同角色的人深度使用数据,从而提升业务指标,成为数据驱动型组织。

 

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