观远数据logo_商业智能BI BI Copilot
{{item.title}}
400-880-0750 登录 体验Demo
{{product.title}} >
{{sub.title}}
   

对观远BI感兴趣,可免费体验产品。

体验Demo

观远数据副总裁孙妍:从“让业务用起来”出发

文 | BI分析员

2022年年初,观远数据使命与愿景升级,以「让业务用起来 让决策更智能」为使命,立志成为「智能决策的全球引领者,让1000万用户享受数据的价值」。从「让决策更智能」到增加「让业务用起来」,观远数据将成立起即贯彻的产品设计理念,升级成为企业使命,代表了观远数据坚定的要“为客户创造价值”的决心。

但为什么是「让业务用起来」?在这个全新升级的企业使命背后,承载着怎样的思考与价值主张?观远数据又将怎样为企业实现「让业务用起来」?

观远数据副总裁孙妍携手客户成功团队,深入互联网企业实践,从企业实际数据分析体系建设出发,带来系列文章分享,层层拆解以最终解答上述问题。

以下为本系列分享第一篇内容,将从为什么要「让业务用起来」及数据应用成功的企业特征两个方面开始,讲述观远数据企业使命升级背后的思考。

硕士毕业于华中科技大学,CCFA中国零售协会委员,超过15年数据分析及商业智能管理服务经验,擅长互联网、零售及电商企业前中后台数字化战略及落地,曾任阿里巴巴、网易、亚马逊等互联网企业高级总监,管理电商板块的商业智能部门,负责搭建数据体系,培养人才及文化推广。目前担任观远数据副总裁,带领客户成功团队,负责客户成功体系的建设与完善。

正文:
数据分析其实是个非常体系化的学科,国外的很多商学院也早有相应的课程,只是学校里的课程,通常离行业应用比较远,学起来有点枯燥。我自己一直希望将“学科”和“实践”结合起来,做一些体系化的总结,同时也陆续受到一些同行邀请,希望我结合近10年在互联网公司商业智能部的管理经验,分享更多面向不同阶段分析师的体系化内容。

最近突然有了点灵感,何不就从观远数据的使命「让业务用起来」出发,结合自己过去在互联网从事数据工作的经历,来聊一聊为什么观远数据的使命是「让业务用起来」,这句话背后承载的意义,以及互联网公司是如何践行「让业务用起来」——一个与观远数据使命不谋而合的长期使命。

当然,这其中涉及的内容非常多,无法尽数讲述,我会挑最精华的部分来写。为了尽可能条理化,我的同事们也会结合自己的经验,从多种角度一起来分享,形成一个系列的分享,以期更全面更体系化地传达观远数据在实践中沉淀下的经验成果。

本篇将作为系列分享的总起篇章,从观远数据使命中「让业务用起来」背后的思考与价值主张开始,拉开企业成功“享受数据价值”的序幕。

01

为什么要让业务用起来

为了让数据更好地在企业中应用落地,我们对比研究了中美市场环境,发现就2021年分析平台的交易额来看,中国市场规模不及美国的1/4,金额在7亿美元左右。Gartner在今年4月25日刚刚发布的一份BI市场的研究报告「Market Guide for Analytics Platforms, China」里预测了,未来5年中美市场的复合增长率分别为22%和11%,同时,中国的注册企业数是美国的3倍。

现有数据都说明企业里数据分析的需求在中国市场是相当旺盛的。但是中国企业中数据生产者和消费者尚不足5%,而美国则高达30%。以上几个数据结合在一起,说明了中国企业蓬勃发展的数字化需求和尚未成熟的数据化能力之间,需求与供给关系的不平衡。

2003年美国的Tableau以“敏捷BI”的全新理念横空出世,席卷了美国甚至全球的BI市场,直到2019年Tableau被Sales Force以157亿美元的高价收购,充分说明了这家公司的价值。Tableau对行业最大贡献之一,就是降低了传统BI的学习门槛,以更加敏捷易用的产品体验,面向行业更多更广泛的分析师群体,为了把这一点推到极致,Tableau还牵头打造了很多分析师社区和社群,其他很多企业纷纷跟上,从而加速了美国分析师市场的繁荣。


*数据引自Gartner、亿欧智库等

中国BI软件公司要学习和参考Tableau的先进做法,但也不能完全照搬,一个重要的原因就是要深刻理解前面提到的国内外市场的根本差异,需求和供给的不平衡,倒逼我们不得不极大地加速数据能力建设,正因为这样的背景,观远数据提出了“让业务用起来,让决策更智能”的长期使命,本质的差异点在于,之前的BI产品主要面向分析师,而观远数据主要面向业务。

为了实现这一点,观远数据打造了更加符合业务习惯和视角的一系列产品矩阵,比如Smart ETL,简单易用不需要代码能力;Atlas应用市场,开箱即用的场景化应用;类Excel的复杂报表功能;数据填报解决临时数据源的整合问题等等。

除了追求产品矩阵和功能上与目标客群适配,我们还加大了培训、客户成功等售后领域的投入,希望企业不仅买到心仪的产品,也能通过优质的售后服务真正实现让业务用起来。下图是我们的客户群里一名分析师根据他自身的使用体验手绘的,描述非常精准,说明客户是懂我们的。

在任何一家企业,数据所能发挥的价值一定是跟生产和消费的人数正相关。不同部门不同岗位,对看清业务问题和机会有着不一样的诉求,高管层希望通过数据看清经营问题,目标和预算是否有执行差距,人效库转指标是否在合理范围内,服务水平是否达标;业务人员则希望在追踪业绩结果、提升效率、验证项目效果、精细化运营等方面,做更多深入的分析。观远数据充分相信中国企业自主创新的动手能力,同时也对自己的产品和服务有信心,让懂业务的人分析数据,让懂数据的人管理数据,各得其所而共享其成。

站在时代的十字路口,中国市场潜藏着巨大的机遇:行业高速增长,市场供需不匹配,企业创新活力强,国外同行创造了骄人的历史,时代给我们出的题目,终究需要我们提交答案。

02

数据应用成功的企业特征

为了进一步研究什么样的企业才能用得起来,观远数据做过一份面向不同行业的调查研究。调研分别从使用数据的人群范围、频率、以及深度(解决了哪类问题)3个方面进行了一长串的问卷调查,结果不出所料,只有非常少的企业真正做到了充分享受数据价值。究其原因,排除掉企业自身经营问题之外,最主要的原因有三:

第一,认为数据投入收益低;
第二,认可数据价值,需要供应商提供完整方案做冷启动;
第三,以前走过太多弯路,怕再“入坑”。

从我们接触的实际客户来看,第一种客群在近几年越来越少,这是市场的进步。针对第二、三点,过去几年里,我们花了很多时间精力来研究行业趋势和企业发展特性,发现数据应用成功落地的企业确实有一些共同特征,总结下来共有三条:

第一点,企业发展跨过了原始期,这类企业有一些明显的特征,即“经营挨过了生存期,信息化进入初始期,运营和管理迈入正规期”:

  • 在经营上现金流在短期内没有大问题,发展的命题远远高于生存;
  • 内部已经上了两三个信息化系统,ERP也好,CRM也好,能够线上查询和处理信息,系统用得不错并且未来打算进一步投入;
  • 运营或管理上有一些章法,无论是写周报、开会还是做报告,都开始用数据来定目标和评估好坏,而不是看谁的嗓门更大。

满足以上3个标志基本就可以判断具备了上数据系统的先决条件。

第二点,管理层理解和相信数据的价值,这一点尤为重要。首先是有正确的理解和预期,有不少客户会问,光买你们的产品后业绩能增长吗?负责任地说,光买个产品增长不了业绩,不仅买我们的不会,买任何一家都不会,这是诚肯的回答。数据的价值体现在能高效且客观的呈现业务上发生了什么、为什么会发生、将会发生什么以及最好能发生什么。

很多企业开经营分析会,财务做损益分析,APP改版或上新活动页必先做AB Test,原因就在于数据虽不能直接让业务增长,但是数据能作为业务的眼睛和大脑,提供精准客观的判断,这个价值是被反复验证过的。

数据建设是个长期的过程,无论是软件研发还是组织建设,都不可能一蹴而就,信奉长期主义,愿意持续投入才能有收获。下定决心做战略级资源规划,在初始阶段选对合作伙伴,拿阶段性成果提升团队信心,都是非常重要的成功要素。

第三点,建立配套的组织、系统、流程和文化的能力。理解了上一点的长期主义,这个就理所当然了。市面上有很多软件供应商把这个事儿想简单了,售卖一套产品,顶多配备一个实施服务,包成一个项目交付给企业,从做生意的角度上看,这事就完结了,如果一次没做完,就再做一次实施项目。但是理解了刚刚说的第二点,把企业最终享受数据价值定为终极目标,这事就还没完。数据价值的天花板是极高的,在这一点上,观远数据做好了与企业长期同行的准备。所以我们把愿景定为“让1000万用户享受数据价值”,从各个顶尖企业里,找来志同道合的人组建客户成功团队,这一切都是为了能更好地更长远地支撑企业找到应用数据的乐趣。

至此,本篇对观远数据为什么要将「让业务用起来」升级为企业使命已进行了较为完整的讲述。接下来我们将会进入到一个更有挑战的话题,我们将进入互联网的世界,聊聊互联网企业都是如何自上而下实现「让业务用起来」的。

之所以选择从互联网行业落笔,一方面跟我个人和现有团队的基因有关,团队内有不少来自阿里、腾讯、网易等互联网公司商业智能部的数据分析师,积累了一些思考和实践;另一方面,个人认为无论是国内还是国外互联网公司,经过十几年不懈的投入和努力,在数据分析和应用领域多有建树,这背后实际上是跟公司长期的价值主张,预算投入、系统支撑、组织建设和文化氛围分不开的。

因此,接下来的几个月,我和我的团队会从“互联网数据资源布局”、“数据分析部门定位”、“企业中CDO的定位”、“优秀分析从业者画像”、“数据产品全景图”、”数据分析的本质”、“典型分析场景和案例”、“通用分析方法”、“数据文化建设与推广”、“与业务合作心得”等多个方面进行分享,希望能抛砖引玉,与大家一起探索「让业务用起来」的创新实践。

感谢关注,敬请期待。

关注观远数据公众号
更多精彩内容不错过

||||
                                   

热门文章

 
盘点国内外4大免费的数据可视化SAAS工具,让你事半功倍

因为数据规模扩大、数据类型的多元化等问题,增加了数据可视化分析的难度,人们迫切需要更加敏捷的BI产品,有免费的数据可视化的工具,也有付费的,应用类型还有saas类。

文 | BI分析员
 
 
数字化转型浪潮,观远率先开创智能BI时代
如果将 Excel 的历史看作原始商业的历史,那么 BI 的历史或许可以看作现代商业的历史,BI起源于决策支持系统(Decision Support System),发扬于大数据技术的普及。
文 | BI分析员
 
 
观远数据四大优势,助力智能BI决策
观远数据作为一站式智能分析平台,拥有领先的技术与完善的运维体系,产品打通了数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程。
文 | BI分析员
 
 
选择一款大数据展示软件,要几步?
众所周知,选择一款好用的大数据展示软件是很多企业的共同问题。现在市面上,有很多的大数据展示软件,国内外的,价位也不同。
文 | BI分析员
 
企业为什么需要商业智能公司管理平台?
公司相比与个人来说,数据量有着量级的差距。为了企业的长远发展,一个合适的商业智能公司管理平台就显得尤为重要。
文 | BI分析员
 
 
如何搭建领导想要的集团管理驾驶舱?
随着企业在资本市场运作,对于资产、财务的可视化程度以及生产和销售的精细化程度要求也越来越高。
文 | BI分析员
 
 
如何建设更好的企业数据决策分析平台
随着信息分析系统的进步,企业业务规模的扩大,原有独立的业务系统模式在一定程度上成为了企业进一步搭建大数据软件平台的阻碍。
文 | BI分析员
 
 
深度测评7款热门的开源报表系统
开源报表系统最吸引人的就是免费、自由开发的特点了,如何选择一个更有效、更适合自己企业业务的开源报表工具?本文就来深度测评7款热门的开源报表系统。
文 | BI分析员
 
 
什么是好的数据可视化分析工具?
如使用过Excel就能够使用的数据分析软件,或者是经过简单的学习就可以上手使用的,有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程,比如观远数据的观远学堂中就有很多公开课,并且每个月都有对外开放的产品培训,可以经过学习快速的掌握工具的使用,这一点很良心
文 | BI分析员
 
 
更聪明的大数据分析软件,快速挖掘企业数据价值!
想像阅读书本一样阅读数据流?这只有在电影中才有可能发生。在现实世界中,企业必须使用数据可视化工具来读取原始数据的趋势和模式。
文 | BI分析员
 
 
产品矩阵 观远BI BI Copilot 复杂报表Pro BI场景应用 数据接入 智能ETL 数据大屏 移动轻应用
BI解决方案 消费品BI解决方案 泛零售BI解决方案 金融BI解决方案 先进制造BI解决方案 互联网BI解决方案
资源中心 客户案例 行业洞察 产品干货 企业动态 观远学堂 下载中心 帮助中心 技术服务
关于我们 公司介绍 观远招聘 荣誉奖项 行业资质 合作伙伴 商机推荐 最新活动 品牌活动 直播活动
联系我们 电话:400-880-0750 邮箱:hello@guandata.com
微信公众号 微信公众号
微信客服 微信客服
@Copyright 2021-2037 杭州观远数据有限公司 浙 ICP 备15006424号-3 隐私政策 | 友情链接