互联网数据玩家们这样用BI:高频自助分析的数据应用实践
在企业数智化的道路上,天生在线的业务特性无疑让互联网企业走在了最前面。但是数智化并不存在一个完成态,随着市场环境的快速变化、业务模式的持续发展、组织的不断迭代,互联网企业的数智化仍有无限可探索的未来空间。正如越来越多的互联网企业意识到 BI 产品对业务发展的的重要推动作用。
对于企业高管,BI平台融合了多数据源,并结合企业特定业态及用户关注的核心指标,可提炼全局视角,打造经营分析驾驶舱,有助于快速掌握企业整体经营现状;
对于中层管理者,可基于 BI 平台从全局视角掌握全流程数据,监控实时数据监控,及时给出作战计划。通过可视化分析,洞悉运营增长,将数据价值最大化;
对于一线业务人员,更加关注取数、看数。业务人员可利用观远数据等 BI 平台进行自助业务分析,自动化完成定制的日报、周报,IT 团队不需要再承接业务人员的 BI 开发需求。
无论是过去还是现在,收集数据信息以判断是否需要采取决策,占用了企业高管、中层管理者乃至一线业务员工很大的工作时间。所谓工欲善其事,必先利其器,如果我们借助 BI 平台洞察更加有效、快捷、准确的信息,决策者便可以实现业务效率的大幅提升,节省以往更多的时间。
今天,我们就分享新东方、能链等互联网行业标杆企业在与观远数据合作中,“让业务用起来”的成功实践。
01
从线下到线上
新东方的“降本增效”转型
新东方:终身学习 全球视野 独立人格 社会责任
新东方是中国著名私立教育机构,以语言培训为核心,集教育培训、教育产品研发、教育服务等于一体的大型综合性教育科技集团。集团由1993年成立的北京新东方学校发展壮大而来,拥有短期培训系统、基础教育系统、文化传播系统、咨询服务系统、科技产业系统、创投生态系统等多个发展平台。2006年9月7日在美国纽约证券交易所成功上市,2020年11月9日在香港联合交易所成功二次上市。
新东方集团在全国开设了多家分校,由于集团目前数据源较多,各个学校在取数用数时存在很多问题:多平台数据导出操作繁琐,从多平台取数,需保障数据准确性,操作比较繁琐;重复性工作消耗精力,原先采用传统 Excel 线下做数,每日手工重复制作报表,员工精力消耗在重复性机械工作中;呈现形式单一,维护成本高,过去通常以文件形式发在群里或发送邮件做数据推送,需要人工手动维护。
此后,新东方与观远数据设置了企业底层层面实现数据分析的路径——“自助式分析模式”。新东方的BI数字化不仅仅是对数据的生产、制造、传播的效率有所提升,更逐步建成了一种在 BI 生态下独有的管理模式。在这个模式中,业务人员各司其职,数据规范、分析能力和权限管理也得到了相应的提升:
数据集成统一,规范数据出口
新东方通过观远数据搭建的 BI 平台,对企业内众多的数据源进行了整合,集成统一,再以数据中台的形式,提供给各个部门,告别了传统的要从多个平台导出的繁琐操作。
人效提升,降低开发和维护成本
BI 自动更新,替代了传统 Excel 每天重复手工加工数据的方式,并且可以根据需求随时进行调整,节省大量人力。另外,观远数据 BI 平台提供 PC 端、移动端等多样的数据呈现形式,支持自主定时订阅推送,较人工推送进一步降低维护成本。
整体数据分析能力提升,打造数据驱动管理的企业氛围
一方面通过场景化看板应用帮助学校串联数据分析故事线,通过分析工具提升学校整体数据分析水平,另一方面各个学校通过数据探索,激发数据分析兴趣,形成内部良性竞争的氛围,提升数据分析效率。
权限灵活分配,规范数据安全管控
根据组织结构自动划分数据权限范围,严格避免数据越权访问等现象,并通过各个学校分级管理员的设置,让各个学校在各自的范围内灵活管理人员及权限。
02
复杂业场景下从一线到管理层
实时灵活看数,安全稳定用数
能链:通过数字化实现零碳能源
能链成立于2016年,是一家能源产业物联网公司。拥有团油、快电、能链云、能程科技(能链物流)、能链综合能源港、能链便利、能链企服七大业务,覆盖全国约1800城镇,涵盖油、电、氢、气等多个能源品类,致力于实现“零碳能源”。6月13日,能链旗下能链智电登陆纳斯达克,股票代码“NAAS”,是中国充电服务第一股。
随着数字化逐渐深入人心,在能源领域,数字化更是掀起了转型的“巨浪”不断推动着行业进入发展新阶段。在转型发展过程中,能链在逐步解决一些问题。
单一报表场景局限:原 BI 平台以固定格式的单一报表为主,在灵活性上已不能满足用户数据分析需求;报表权属关系难管理:原 BI 平台内部上千张报表,权属关系混乱,难以进行权限管理;取数费时费力:业务部门需求大多是取数,占据了数据分析部门大部分的工作,导致没有精力放在数据分析本身;定制化开发效率低:原有的报表制作依赖于产品部门的定制化开发,开发效率、展示效果逐渐满足不了业务用户需求;期望提升业务效率:运营人员期望通过平台提高油站签约率、市场渗透率等;管理层期望实现灵活看数的需求,实时掌握平台运营情况。
最终,能链集团选择与观远数据达成合作,基于观远数据 BI 平台,
将数据权限下放到单站,权限管理更安全;
将业务部门日常取数的需求通过自定义查询里实现,取数用数更快捷;
通过数据大屏满足管理层实时看数的需求,管理驾驶舱更全面;
一站式数据接入、数据处理、PC端展示、移动端展示、大屏展示等能力,全面覆盖企业需求;
平台内部强大的扩缩容能力,满足大数据量、多用户并发使用的场景,平台性能更弹性。
03
数据高端玩家的高频自助分析应用首选
伴随着互联网行业高速的发展,从数字化组织的建设来看,很多互联网企业已经是数据高端玩家,甚至一些企业很早就在大范围使用 BI,数字化基因深厚。与观远数据合作的某企业也是其中之一。
该企业从 2013 年海外购物指南做起,如今成为月度活跃用户数超 2 亿,内容涵盖了美妆、时尚、美食、潮流、出行、母婴、家装、知识等品类的生活方式社区。从业务发展的历史来看,该企业对内容和用户拥有敏锐的洞察,在深耕内容社区的同时,立足广告,打磨电商,不断完善商业化的闭环。
一边是需要数据更新的自动化与及时性,一边是自研产品的周期和成本,该企业需要快速上线、简易上手、可多终端使用的 BI 产品。随着移动办公的增长,过去使用的国外 BI 产品难以满足团队需求,企业也在探索移动端 BI 产品的最佳方案。在此背景下,该企业携手观远数据,通过多终端灵活易用、高性能的观远数据 BI 平台,实现了跨团队数据协同,逐步基于观远数据构建了新的 BI 体系。
在近几年的发展中,该企业在 BI 应用上也经历了并行多套数据分析系统,到逐步深度专用观远数据 BI 的过程。合作已逾4年,目前活跃使用观远数据的用户已达 3000+/月,创建了万级 Dashboard,卡片量已达六位数,而保持如此大规模的应用,仅需1人运维,可谓是极速响应,极省成本,超高性能。伴随企业壮大的过程,我们也看到了全员数据驱动的组织力,这是让智能分析得以推广与深化的优秀基石,更是每一个规模型企业需要修炼的内功。
04
更多精选世界 500 强案例
作为一站式智能分析平台与服务提供商,观远数据至今已伴随超四百家优秀企业历经数字化发展旅程,覆盖零售、消费、金融、制造、互联网等多个领域,并与招商银行、联合利华、华润五丰等众多世界 500 强企业及行业头部客户共同沉淀出丰富的行业经验与分析实践。
观远数据深知企业在智能数据分析上的种种痛点,总结提炼《智能数据分析行业案例集》,期望能为各行各业进一步开展智能数据分析提供更多参考借鉴,让更广泛的企业通过 BI 平台,赋能业务决策,让业务真正用起来。
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