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云巡检:主动给你安全感的 BI 智能运维

文 | BI分析员

“这个看板昨天一点就出来,今天加载怎么这么慢?”
“之前 ETL 任务跑得好好的,现在突然跑不动了。”
“这些卡片、看板、ETL都半年没人用了,到处都是,没人管管?”
… …
你是否也曾碰到这样的问题?甚至是反复遇见?

01

从运维到运营,何解?

正所谓“三分建设、七分运维”。随着 BI 平台建设完毕,BI 逐渐深入企业业务流程,进入运维与运营阶段。此后平台运维负责人时常会收到业务部门反馈的相关情况。ETL跑不出来、看板加载慢、系统业务有效性管理、后台资源水位监控等等,从根本来说,都是系统运行指标监控、告警及处理的问题。

业务人员头疼于问题的出现,运维团队也头疼。不同的是,运维不是头疼如何解决,而是头疼于现有的解决方法异常繁琐,不仅费脑力,更是费体力。

从运维管理来说,解决这些问题依赖于人工,耗时耗力基于元数据等进行统计分析是否存在集群资源消耗过高;排查系统瓶颈(ETL、数据集更新任务跑不出来/任务堆积)问题、制定优化策略要靠排查人员的经验,缺乏可参考的衡量指标。

从业务运营而言,业务潮汐难以判断,业务使用高峰期难以掌握,难以有效调遣业务资源;用户运营缺乏依据,活跃、成熟用户的 BI 使用经验难以挖掘,组织的数字文化难以推广。

甚至有种特殊情况,很多企业有专门的 IT 运维团队可以解决问题,但一些新锐企业还没来得及配备运维人员,倘若遇到这些问题,要如何下手?

正是看到了企业的应用痛点,以及种种特殊情况,观远数据一直在思考如何帮助大家突破困局,让业务、运维都不再“头疼”?

02

自动巡检,防患未然

所谓“打铁还需自身硬”,基于深度的行业理解和客户需求的感知,观远数据推出了云巡检(也称云端诊断、智能运维)产品。基于云巡检的自动巡检与诊断,用户可以对 BI 系统进行主动运维,排除问题,提高系统稳定性和业务效率。

云巡检报告界面
云巡检聚焦于BI系统的集群资源、运行情况、资源情况、使用情况,无须通过人力去拉取和分析相关数据,通过自动生成可视化分析结果报告,快速发现运维问题,主动排除故障,并获取可优化、解决方案建议,减少日常运维工作的成本,优化业务运行状况。

针对“运维管理依赖人工”,通过自动化巡检,100+巡检指标自动采集并数据沉淀,降低 IT 运维成本;
针对“系统瓶颈难以排查”,可视化报告让系统情况、资源张驰一目了然地展现出来,巡检结果简单易懂;
针对“业务潮汐难以判断”,建立体系化指标,让业务状况一目了然,轻松判断指标情况,迅速定位异常;
针对“用户运营缺乏依据”,沉淀的专家经验可提供高效行动指南,并支持挖掘活跃用户,提升数字化运营能力。

八个字概括云巡检,即“自动巡检,防患未然”。基于自动化的巡检功能,经过云端智能分析,快速获得一份完整、全面的诊断报告,呈现全方位的可视化系统检查结果,用户对系统情况、业务状况心知肚明,保障业务顺利持续稳定运行,汇报情况高效及时。

在帮助企业“自动巡检,防范未然”的过程中,云巡检的三大核心优势也得以充分展现:

零成本
相比于人工运维分析又耗时又耗力,云巡检无需消耗本地计算资源,计算都在云端完成。作为观远数据 BI 平台基础模块,用户可以免费使用云巡检功能,让运维管理更高效、更主动、更智能。

低门槛
即便没有运维人员协助,用户也可以仅通过点击按钮获取可视化诊断报告,一键自动化统计系统集群资源层面和应用使用层面数据,包含100+巡检指标,业务人员也能看得懂。

高成长
云巡检功能结合观远数据丰富的运维经验,以及多年来服务于多家客户的实践而研发,将运维专家经验工具化,实现巡检报告的智能解读,对系统状态进一步诊断。未来观远数据将持续迭代报告内容以及智能解读,用户无需额外处理功能更新,云端将自动升级。

03

多应用场景,安全有保障

云巡检目前已经完成了从 1.0 到 2.0 的迭代。在数据安全上,云巡检采集的数据,不涉及任何具体数据结构或数据明细。只涉及元数据的分析,因此不必担心任何数据安全问题。

目前几十家企业用户正在放心享受云巡检功能:

有的用户根据数据集、ETL、用户使用、资源利用等各种指标与数据排行榜,掌握分析师创建、维护、应用等系列操作的规范性,规避异常风险;

有的用户通过云巡检获取到近期无访问的卡片,可能是老旧卡片或者是遗忘卡片,再定位到仪表板页面,直接锁定对应的数据集及ETL,进行清理,节省系统资源;

还有的用户通过云巡检的统一管理面板,对磁盘、数据集、ETL、用户进行管理,同时将获取到的异常信息,根据情况找到对应创建者,督促改正;

… …

云巡检的使用充满着更多的想象空间,欢迎更多企业用户体验使用云巡检,感受智能巡检的便利与高效!

基于众多用户的实践经验,观远数据总结沉淀出《云巡检最佳实践》,点击《云巡检最佳实践》即可下载。

                                   

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