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观远数据亮相金融科技创新应用研讨会,共话金融科技新发展

文 | BI分析员

近日,金融科技创新应用研讨会在广东东莞举行。本次研讨会由广东省金融科技学会主办,广州银行电子结算中心、广州金电图腾软件有限公司、杭州观远数据有限公司、浙江邦盛科技股份有限公司及腾讯云计算(北京)有限责任公司协办,金融科技时代杂志社承办。研讨会围绕行业热点和难点,深入探讨了数据应用研究方向及落地场景,对释放数据要素价值、开拓数据应用场景、提升服务实体经济能力具有重要意义。

观远数据金融事业部负责人丘志伟带来《创新驱动,金融行业决胜数字化升级之道》主题分享,深入金融银行风控的需求和痛点,以观远数据金融行业数据智能解决方案及行业先进金融机构数字化实践案例,与参会嘉宾共同探寻金融行业数字化升级新路径。

01

什么在阻碍金融银行风控的效率?

对于金融银行风控而言,最大的敌人实质上是“时间”,从发现问题到风险预警再到采取措施,如何在最短的时间内察觉风险并快速采取措施,“效率”是核心。

基于金融银行的风控场景出发,我们发现这类场景中普遍存在着一些内外部因素不断阻碍着企业快速发现和洞察风险,拉低风控实施的效率:

组织流程侧

从业务提出需求,技术开展实施的协同上,业务和技术因为“语言”不能完全“互通”,导致沟通成本高、时间长,不能持续百分百复用过往的经验。

管理机制侧

企业内部的数据与权限管理常常面临安全与便捷“卡位战”,即一方面是有数据没权限时,决策者难以及时发现业务问题;另一方面是有数据有权限时,企业内部对于数据安全性的担忧。风控想要便捷的同时兼顾安全是绝大多数企业的普遍诉求。

人才保障侧

企业内部信息化、数字化IT系统繁多,技术不懂业务,业务不懂技术的情形下,必将导致“业技”割裂,难以全局发挥应用系统的优势,甚至导致加大IT、培训等人才资源的投入,费时费力又费钱。

数字化平台支撑侧

以往企业内部信息化、数字化应用系统“过IT化”, IT系统迭代太慢,上手门槛较高,“业技”割裂的历史包袱重,难以全局发挥应用系统的优势,要让企业内的各业务应用系统更加“贴近业务”更加“平民化”,在企业内各层级部门中大规模使用,是企业普遍存在的诉求。因此,企业内的应用系统要求让业务普遍、快速用起来是大势所趋,能提升企业数字化转型升级速度与市场竞争力。

02

创新驱动

数据智能平台助力敏捷风控落地

基于金融行业风控的效率升级和安全管控要求,观远数据从组织流程、管理机制、人才保障等方面综合分析与思考发现,解决痛点的核心并不是简单地靠数字化工具平台支持,而是数字化平台能否从根本上支撑业务前置,让企业各层级部门,尤其是业务部门,快速用起来,以便最大化提升风控的时效性。

金融行业风控在基于数据分析与决策的场景下,往往出现在所使用的系统平台在数据获取、处理、应用等方面时效性低、使用门槛较高的局面。观远数据一站式智能分析平台以“零代码、低门槛、简单易用、智能分析、数据安全”的理念切入让业务前置化的风控场景,实现业务灵活自助分析、精细化权限管控、数据动态脱敏,让懂业务的人分析数据,让懂技术的人管理数据,实现“业技融合”,人尽其才。

在数据安全方面

观远数据一站式智能分析平台以灵活的数据权限管理,保障数据的私密性:
· 分行/部门的数据不能相互随便看,如分域管理、数据集行/列权限、数据应用权限、用户角色权限等设置;
· 客户的敏感信息不泄露,如自动探测/处理数据动态脱敏、跨网段敏感信息管控,赋能更多的业务用户参与分析决策,群策群力,实现在风险发生早期进行有效防范与控制。

在数据智能方面

平台通过“析因(检测数据疑点、自动分析原因等)-分类(优劣机构/员工/客户等)-预测(销售预测/产品良率预测/交易达标预测等)-关联(发掘相同特征机构/客户等)”分析矩阵搭建多维度、泛场景的数据智能分析闭环。

03

行业最佳实践

陪伴金融行业用户提升安全风控决策效率

截至目前,观远数据已成功服务包括招商银行、宁波银行、数禾科技在内的多家世界500强及行业头部银行金融机构,并获得客户的一致认可。

招商银行企业级能力建设实践

以「自主」和「敏捷」作为数据赋能的方向和目标,推进数据云平台的建设,并对其大数据平台与可视化分析平台升级迭代。合作至今,招行已有超20,000+用户在活跃地使用数据云平台进行数据分析,创建了数以万计的仪表盘、图表、工作表与表格,近70%的业务人员能够进行自主分析。平均一个数据分析的任务或项目,从原来五个工作日缩减到一个工作日,数据分析的效率提升了500%,得以高效支持决策管理。

宁波银行的数据解释场景实践

传统数据分析与决策方法为繁琐复杂的人工查询、对比分析,需要经过多轮反复核对沟通,才能形成最终决策,企业普遍存在“表哥表姐”,耗费大量人力与时间。数据解释的核心,则是利用构建好的数据分析解释模型,动态因子挖掘,通过系统的精细化、多维度动态因子挖掘、实时自处理与计算分析,自动给出结解释报告,最终自动面向决策者的数据呈现,帮助决策者快速解释指标波动原因以便快速做出决策,大大提升决策效率。

数禾科技企业全员数据驱动场景实践

观远数据的平台提供了一个顶层视角,帮助管理者从公司整体的经营分析场景出发,看经营情况、财务状况及风险表现等。目前用户数1000+,日活300+,与OA系统打通,员工入职需要开通观远智能数据分析与决策平台账号。IT团队不承接业务单位的BI开发需求,将IT部门从简单、重复的开发工作中解放出来。业务部门仅需0.5天培训时长即可自主分析,并通过可授权的业务数据,利用观远平台进行自助型业务分析,用观远数据的仪表盘监控日常业务情况,制作了3000多个仪表板,使用场景基本覆盖所有业务产品,降低业务分析门槛。业务人员根据需求自主进行数据分析,大幅提升数据分析链路上各角色的工作效率,让取数、分析不再是难题。

观远数据非常荣幸能为众多优秀的金融行业客户提供服务,陪伴客户持续成长,价值共创。未来,观远数据将继续秉承“让业务用起来 让决策更智能”的使命,不断打磨数据智能产品力与服务能力,为客户的数字化升级持续赋能。

                                   

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