如果将 Excel 的历史看作原始商业的历史，那么 BI 的历史或许可以看作现代商业的历史，BI 起源于决策支持系统（Decision Support System），发扬于大数据技术的普及。如今在国内已经来到发展的第三阶段，现代BI，开始融合AI的能力，往智能化更近一步。

而到如今，观远数据正在开创的现代智能BI时代、以纯业务人员为核心的现代智能BI，需要的不仅仅是丰富的可视化图表和优秀的交互体验，还要求BI平台 具有敏捷的开发速度、跨平台跨终端的系统集成、超强的性能、对行业前沿技术的快速落地、乃至更多智能化应用场景的实现。

观远数据的可视化功能是使用多种表格和图表类型来展示多维分析结果的数据分析展示方式，借助图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息，以此来为业务赋能。

（1）图表可视化

支持表格、指标卡、计量图、折线图、簇状柱形图、堆积柱状图、百分比堆积柱状图、瀑布图、条形图、堆积条形图、桑基图仪表盘等50余种图表卡片样式，还可通过安装插件的方式扩展更多种类，满足不同数据类型的展示需求。

（2）表格可视化

支持针对表格进行多种可视化操作，如设置主题样式、合并单元格、显示行序号等。在右上区域的可视化类型选择中，选择“表格”，根据建议的可视化绘制提示，拖拽相应的维度与数值至绘制区域。

（3）可视化编辑

支持通过拖拉拽进行数据可视化编辑与卡片制作，在可视化编辑的过程中，会涉及到维度、数值、字段、图表、辅助线、坐标轴等概念与对应操作方式。支持卡片样式设置，包括主题颜色、文本样式等。

（4）高级计算分析

支持在基本的数据计算与分析的基础上，进行复杂条件下计算分析的功能，包含同环比、百分比、排名、重复率等。

（5）动态时间宏

通过时间宏的控制，可以设置动态时间，使用户在看数据与分析数据时，灵活设定日期，让日期可以自动变换。可在卡片标题、筛选器默认值、订阅预警、数据集创建等多处使用。

（6）全局参数

在数据融合与数据分析的多个环节，如在卡片、数据集计算字段、视图数据集、直连数据集的SQL中，均可灵活使用参数。通过参数的使用，可实现复杂的图表动态分析，如切换分析维度、切换分析指标、数据动态分类、跨表动态查询等。

强大的数据可视化功能将企业业务数字化、智能化，抵御风险的能力与智能决策的能力都大大增强。“让业务用起来，让决策更智能”是观远数据坚持的愿景，意在让每一个企业或组织的一线业务人员，都能更容易地进行数据分析；让每一个管理者都更有科学支撑地作出业务判断与决策。如此，企业或组织都将变得更加敏捷创新，创造更多价值。