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金融行业如何利用观远数据BI实现商业智能?

文 | BI分析员

BI是商业智能(Business Intelligence)的简称,核心是对数据进行分析,从而辅助决策。随着金融科技的发展,各种新概念“大数据应用”、“数智重塑”层出不穷,但归根结底都是数据分析,仍属于BI的范畴。

可以看出,BI在金融行业的应用非常广泛,甚至不少金融企业在做企业发展报告的时候都会参考,金融BI的应用给企业的发展带来了更广的视野。与此同时,随着企业对金融BI应用的加深,对BI的高性能、高并发等要求也越来越大。

 

BI经典应用:数据分析辅助决策

银行的管理者在对银行进行各种经营数据分析时,才可以了解银行的经营状况。

数据分析在银行业的实施正在迅速改变银行业的面貌,每家银行都在寻找更好的方法来有效提升运营效率,帮助业务人员了解他们的客户,采取相应的措施提高客户忠诚度。

观远数据的仪表板具有出色的报告功能,并可通过数据大屏、移动端、web端进行多终端实时展示,并针对不同不同分辨率提供自适应。其推出「移动轻应用」与「移动端数据门户」功能,令数据分析突破时空的限制;其推出「数据大屏」功能,实时监测企业数据,实现更直观的决策场景。优秀的多终端体验,助力企业随时随地掌握经营数据,为即时业务分析和日常业务处理提供指导。

 

BI广度应用:人人都是数据分析师

随着银行业务的快速发展和金融BI应用的不断推广,一般的业务人员也有了数据分析的需求,且要求数据分析更加灵活和细化。但是,传统的金融机构,往往只是在总部设立it部门,一旦需要进行报表上的调整,漫长的审核流程使得金融机构无法对瞬息万变的市场做出快速反应,大大降低了运营效率,于是就产生了金融BI的另一个应用——自助分析。

观远数据提供的一站式智能分析平台通过简单易用的拖拉拽式操作,真正实现0代码,降低对数据分析、开发、挖掘、运维人员技术能力的要求,不仅给一线业务人员带来优秀的使用体验,更重要的是,能够使数据分析人员快速上手,投入更多的精力在数据挖掘与应用中,进一步加速银行数据价值化节奏。这是BI在银行应用的一次广度拓展,让数据为人人所用,使“人人都是数据分析师”。

 

BI深度应用:预测未来发展趋势

在银行业中,用户的每笔交易都是重要的数据来源,在此基础上,金融企业可以应用机器学习、数据挖掘等分析方法并获得一些有用的信息来预测未来事件,例如欺诈检测、风险管理、征信服务等,有助于银行预测可能在不久的将来出现的问题并采取适当的措施,从而减少对业务的影响。

观远数据作为一站式智能分析平台,拥有领先的技术与完善的运维体系,产品打

通了数据采集-数据接入-数据管理-数据开发-数据分析-AI建模-AI模型运行-数据应用全流程,全方位提升企业决策的准确性与时效性,并提供可落地的经营 预测和智能决策洞察,助力企业实时掌握经营状况,激发个体价值促进组织创新,让业务用起来,让决策更智能。

                                   

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