通常情况下，人做决策时，依据个人经验、感性而主观的判断事情的发展方向。随着计算机、互联网的不断普及，做决策可依据和参照的客观信息越来越多。人们可以通过对这些信息的分析、解读，最大程度的提高决策成功概率。BI决策支持系统就诞生在这样的环境下，依托现代信息技术与人工智能的发展，不断的成熟、迭代、人们做服务于决策支持。

以下，我们将从决策支持系统的概念、类型、功能三个角度为您讲解什么是决策支持系统？重点介绍智能决策支持系统功能。

什么是DSS决策支持系统

DSS以计算机、大数据、概率决策为依据，以人机交互的方式辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的信息系统。

DSS决策支持系统通过人机对话、数据掘金将知识性、主动性、创造性以及信息处理能力相结合，为特定领域决策者提供问题分析、推演决策方法，客观评估、预测和择优选取的方式，为企业提供精细化管理、系统开发、经济分析、战略研究、投资规划等方面。

决策支持系统的分类及功能

数据驱动的决策支持系统(Data-Driven DSS)

将数据整合为仪表盘使得管理者对监管成果一目了然。短期来看，给现场管理人员提供人力、设备协调安排的参考，减少时效延迟造成的人力/设备损失和成本浪费。长期而言，基于大数据累积，为企业主提供资金调控、战略规划的决策依据。

知识驱动的决策支持系统(Knowledge-Driven DSS)

人机交互与经营管理的深度融合，生成解决行业内特定问题的专业技能知识。满足数据挖掘通过对大量数据进行筛选，以产生数据内容之间的关联。构建知识驱动的DSS的工具有时也称为智能决策支持方法。

基于数据仓库的决策支持系统(DataWare-Based DSS)

工作原理：数据仓库为决策管理者提供主题的、集成的、动态的、持久的数据集合。其信息来源于长期对事物的历史和发展角度组织存储的数据。为用户提供总结复盘和前瞻预测的决策支持信息。

基于数据仓库的决策支持系统也是目前主流的决策支持系统之一。观远数据以高开放、高扩展、高性能为核心准则，遵循科学分层设计原理，结合最新的开发技术研发并迭代，为用户打造效率高、稳定性强、体验极致的一站式智能分析平台。