本文由观远数据创始人兼CEO苏春园投递并参与“数据猿行业盘点季大型主题策划活动——《2022中国企业数智化转型升级先锋人物》榜单/奖项”评选。

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最近我看到陆奇博士在近期的一次分享中将数字化应用分为五个阶段，System of Imformation, System of Record，System of Engagement，System of Insight 和 System of Intellelligence。如今，大部分的规模型企业已经经历了前三个阶段，并在这个过程中沉淀了经营各环节的大量数据。这些细颗粒度数据，如同石油一样值钱，极具业务价值。但如何发掘出最大价值，取决于如何萃取、加工和运用。

所以，进入到第四/五阶段，商业智能（BI）成为数智化大脑中最核心的应用。在这个阶段，企业从数字化进入到数智化建设，商业智能基于大量经营相关的细颗粒度数据，辅助企业更加快速、精准地决策，直接对业务结果产生影响。

BI价值真正凸显，业务活跃用数成关键指标商业智能的发展不是一帆风顺的，传统BI阶段存在诸多问题，有三个数据可以参考：1周，80%，50%。

过去，由于大部分企业使用的是传统BI，业务提需求后，IT排期开发一般需要几天到几周，平均下来也要1周时间，而且80%以上的场景是相对固化的。业务在等IT开发的过程中可能就错过了最好的决策窗口，无法自己掌控节奏，因此并不活跃地使用BI。

并且，50%以上的BI使用者和BI产品提供者处于失联状态。用户是否在使用，用得如何，为什么没有活跃使用，是一种黑盒状态，我认为这是非常不良性的。所以，对于很多企业来说，BI上线即是巅峰，之后就是不断衰减。

如今，很多先进企业已经从传统报表演进到了分析与决策，从IT部门排期开发，到IT做数据管控，让业务广泛地使用。我们在服务了近500家各行业客户的过程中，也感受到了越来越多的先进企业对BI的关注点和要求发生了变化。

举个例子，我们深度服务的头部股份制银行，过去使用的是传统的BI产品，由IT部门开发，为高层服务。但在今天的竞争局势下，需要非常精细化地运营，要在神经末梢最小的单元都能够看数据做决策，还要具备时效性、敏捷性，能够快速地响应外部变化和内部的管理要求。这些需求带来了对BI新的要求，也就是如何能够让业务广泛地、活跃地用起来。所以这家银行现在关注的核心指标是业务人员使用BI的活跃用数。

和我们合作之后，该行从总行到分行，到各个业务部门，已经有超过10000的活跃用户，且每个月保持10%以上的增长率，我们用了半年的时间就超越了传统BI产品3-5年使用效果。

另一个例子是一个头部的鞋服品牌，他们过去使用的是报表为核心的BI产品，而报表对于业务决策的价值相对是有限的，因为它是固化的，很难及时响应业务场景的变化。该品牌的CEO认识到了这个问题，最近两年在大力提倡和推动全员数据的文化建设，不断趋近人人都是数据分析师。在BI升级选型的时候，让业务和IT一起参与，代入数据分析场景，保证业务团队能够真正用起来。

还有一个典型的实践是我们服务的头部气泡水品牌，从开始的几十个用户到现在超过3000的活跃用户，从局部场景比如前线的销售管理，到全面打造供应链的数据分析。如今，每一个新员工入职都会开通数据分析账号，随时看数据，做决策。

基于我们观察到的趋势和与客户深入合作的经验，我们提出了“让业务用起来”的理念，与客户一起让业务广泛地、活跃地、自主地、深度地用起来，让BI驱动业务增长，实现商业价值。

从IT到业务，中国BI在变化中持续增长最近，全球知名研究与咨询机构Gartner发布《中国分析平台市场指南Market Guide for Analytics Platforms, China》，从报告可以看出，国内数据分析的需求有两个核心的变化。

第一，是从报表往分析平台发展。未来5年，报表处于相对停滞的增长状态，而现代化的分析平台的增速为23.38%，几乎是全球市场增长预测的2倍，这意味着国内很多企业会从报表升级到新一代数据分析平台。

第二，最大的需求方已经从IT转到业务。我们在和客户接触中进一步发现，业务团队一般有两类角色，分析师和消费者，分析师基于数据分析平台构建分析场景，赋能消费者。这种需求的变化，会产生大量的需求增量，中国的BI市场从过去10%以内的渗透率，在未来将有5-10倍的增长空间。

还有一个增量来自新经济企业。国内有大量的新经济企业处于快速的发展中，他们是数字化的原住民，已经完成了信息化建设，现在进入到数据驱动阶段，需要用数据做经营分析、电商复盘、新品研发等，他们需要一套易用、敏捷、云原生的BI系统。

业务的活跃使用已经成为企业BI深度应用的趋势，我们期待和已经深入数字化的先进企业一起，运用数据分析驱动业务洞察，赋能业务决策。我们也会不断迭代产品、服务、组织能力，协助构建数据驱动型组织，成为客户的长期伙伴。

关于苏春园：
观远数据创始人兼CEO ，毕业于卡耐基梅隆大学信息系统管理专业，拥有超过15年数据分析以及商业智能管理服务经验，擅长企业大数据战略规划，曾任全球顶尖BI公司微策略软件全球高管&中国研发总裁，为上百家500强企业提供过大数据分析产品与服务。
2016年9月创立观远数据，致力于数据智能行业的长远创新，带领公司和团队成为智能决策的全球引领者。