近日，CCFA新消费论坛——2022年零售业供应链年会在深圳召开。本届会议主题为“从供应链向价值链演进”，旨在顺应零售业向高质量发展转型的新阶段，通过供应链新技术探讨和创新模式最佳实践分享，推动企业降本增效和供应链价值的整体提升。

观远数据作为引领零售业数字化创新实践的一站式智能分析平台与服务提供商受邀出席此次峰会。丝芙兰供应链总监赵苏与观远数据AI事业部总经理姚军勇共同发表《针对美妆零售新品的AI+BI智能分货》为主题的演讲。

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助力企业落地智能决策

观远数据陪伴客户共同成长

在主题分享中，姚军勇表示，AI 项目成功落地的核心是与客户业务相关的、以数据为中心的 data-centric 方式。观远数据将强大的数据接入、处理能力与可视化、算法能力结合，围绕数据的流转让方案与原有的工作流程实现无缝衔接，与丝芙兰共同实践，成功落地了全链路的分货、补货与备货。

姚军勇还分享了观远数据的数据分析方法论。他说，一个企业从 BI 到 AI 的过程是一个数据应用认知的迭代过程。在不同的阶段，企业的核心关注点、需要数据伙伴提供的能力都是不同的，观远数据陪伴客户共同成长。

企业在创立初期，需要快速构建数据分析能力，观远数据封装行业最佳实践，提供开箱即用的数据分析场景应用；

随着企业规模扩大、用户增长，在客户数据分析需求升级时，观远数据以灵活敏捷的一站式智能分析平台助力企业打造数字化运营体系，并提供全级别培训与认证服务，让业务快速、高频、广泛、自主、深度用起来；也会以专项运营计划助力企业的组织升级，帮助企业在发展的更高阶段构建起数据驱动型组织；

当企业的数据应用全面开展时，观远数据以超大规模集群、高并发、高可用、高可控架构构建的企业级BI平台，为规模型企业数字化升级提供可靠支撑；

当企业数据、企业架构到达一定成熟度后，观远数据着眼企业未来更高发展，携手客户探索创新技术，落地智能决策，共同打造引领行业的最佳实践。

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观远数据联合丝芙兰

共创「2022年度零售业供应链最佳实践案例」

在这次年会上，CCFA发布了「2022年度零售业供应链最佳实践案例集」，观远数据与丝芙兰合作的「针对门店新品的AI+BI智能分货」成功入选。

在这个项目中，观远数据从丝芙兰的业务痛点及具体业务场景出发，基于对过往新品上市期间的取数和建模，成功助力丝芙兰供应链在快速上新和迭代周期中，实现精准分货、敏捷响应市场需求变化，为顾客带来良好的消费体验。

提高销售预测精度

补货系统实施后，对比人工，门店货架有货率（OSA）稳定优化200pts以上（缺货率降低25%），门店库存天数（DOI）倍数稳定优化20%以上。合理分配库存资源，提升了顾客的消费体验，有效减少因缺货导致的销售机会损失。

优化业务流程

建立了基于历史数据的分析预测模型，统一业务前后端的销售预测，并通过AI+BI的Smart Allocation一站式平台打通供应链上下游，实现智能预测-门店补货-仓配协同一体化的新品补货系统。

提升工作效率和响应速度

提升了数据获取的广度、速度、颗粒度和频次，通过BI平台增强了信息可视化程度，赋能计划团队基于实时数据进行跟踪分析，通过系统预警更快聚焦到关键产品，采取快速行动敏捷响应市场需求。

为后续赋能业务发展打下基础

平台功能模块化设计，以更低成本快速扩展新场景，如S&OP流程协作、供应链数据中台等。

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观远数据成功入选

「2022年中国零售科技新锐企业」

为挖掘和培育更多有发展潜力的零售科技新锐企业，助力零售企业转型发展，中国连锁经营协会(CCFA)与德勤(中国)、百联集团科创中心、英特尔、商汤科技、腾讯企业微信、HICOOL等专业机构合作，共同组织「2022年度CCFA零售科技新锐企业征集活动」。

经行业科技新锐企业专家组，从创新性、影响力、发展潜力、创始团队等四个维度综合考量，观远数据成功入选「2022年中国零售科技新锐企业」。

深耕零售消费行业多年，观远数据已与汉堡王、王府井集团、蜜雪冰城、奈雪的茶、遇见小面等零售领域各细分赛道头部品牌合作，帮助企业挖掘数据价值，打造数据驱动型组织，推动数据在企业管理、业务运营和商业决策中的应用。

未来，观远数据将秉持“让业务用起来 让决策更智能”的使命，帮助更多零售企业实现数字化转型，通过数据与技术不断驱动企业运营效率提升，助力零售行业客户更好的降本增效。