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关于该连锁零售品牌

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该知名连锁零售品牌近年来增速与规模已经位于行业前列，目前门店分布全国20多个省市，已达千家门店。该品牌依托前端连锁加盟体系形成了极具下沉能力的全国化连锁网络，并且在业务高速发展的同时，大力开展数字化建设，持续优化供应链效率，提升门店整体营收。
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02

移动 BI 数字化运营内核

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该知名连锁零售品牌，联合观远数据围绕门店补货与经营管理，通过与移动端与业务链路的整合，将“高大上”的 AI+BI 能力，落地赋能到门店——这个最前线最末端的经营阵地，将数据的价值转化为业务价值，并且通过移动端的触达，让数据洞察得以充分消费。
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◆自上而下 规划落地：
观远数据与该品牌共同规划了从系统层到应⽤层的 BI+AI 建设路线，并顺利落地⾃动报表、活动分析、⻔店健康评价等项⽬。
◆ 业务赋能 提升效率：
观远数据助力该品牌数据处理效率提升10倍以上，数据传递效率提升5倍以上。
◆人：店长看管店 > 移动 BI 助力经营：
为广泛的店长群体，实现经营分析 + 门店健康分析，构建经营管理分析体系。
◆ 货：智能配补货 > 移动 BI 及时提醒：
结合 AI 进行配补货指导，通过移动 BI 将建议给到店长，降低报废，营收增长5%增长。
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03

AI+BI（移动 BI）闭环智能配补货流程拆解

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该品牌通过将 AI+BI 能力，落地赋能到门店，实现了智能配补货的业务流程闭环，促进门店业绩健康增长。
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对于连锁零售业态的企业来说，往往存在一线员工能力与数字化业务要求不匹配的情况，如果将门店补货的职责下放到门店，对一线员工在商品销售、库存等方面的数据和分析能力有着很高的要求。对此，观远数据与该品牌联合的做法是，通过AI能力，对于补货修正、商品分流、销售预测提出补货建议，业务一线可以对此提出经验反馈，最后统一汇总生成补货决策，同时通过与门店APP整合实时完成效果追踪和反馈，促进业务流程的协作。
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AI在业务场景落地的过程中，解决方案的效果如何追踪评价？对于补货这个场景而言，CTO等管理者往往会关注补货建议是否被有效采纳？其效果是否能够被量化评估？结果是否能持续迭代？
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对此，观远数据的移动BI 就起到了巨大的作用，门店的店长在提出补货需求后，可以随时在移动端进行效果追踪，从三个角度来保障有效性。
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一是命中率分析。分析补货建议覆盖率、采纳率、命中率等，反馈 AI 模型迭代优化。
二是补货异常监测。基于补货数据分析，监测销量和库存不匹配的异常情况，反馈后进行修正优化。
三是采纳效果对比。对比采纳补货建议的门店和未采纳的门店的业绩，验证补货业务效果。在对AI做持续反馈迭代的同时，加强正向结果的实践，如加强推行门店对移动 BI的应用等。
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基于以上解决方案，观远数据的AI+移动BI，为该品牌带来了巨大的收益。AI+BI（移动 BI）闭环智能配补货流程带来的不仅仅是5%的营收增长，还帮助企业有效提升门店决策效率，强化风险应对能力，对于新开门店的管理能力和预测能力都是一种显著的提升。
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当然，AI+BI的能力不仅仅能为连锁零售行业赋能，移动BI的能力也绝不仅仅体现在补货场景中，企业级BI平台的能力还体现在具体业务的方方面面。移动BI的加持，能够让连锁零售行业实现效率的提升、营收的增长、管理能力的完善。观远数据的产品+行业解决方案，能够针对不同行业的业务特性，提供针对性服务，让更多业务用户享受数据智能的助益，携手开拓数智创新未来。
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