进入数字经济快速发展时期，数据已成为新时代的石油。不同行业的企业，均在探索如何将数字化的吸引力转变成业务发展的动力、进化为数据驱动的智能决策型组织。“智能决策”建立在对海量历史数据的有效挖掘与对未来趋势的准确判断上，而BI能够从大量数据中钻取信息与知识，是帮助企业实现管理提升的有效良方。

在企业客户选购和应用BI的道路上，有诸多挑战：

千人以上的用户规模，如何满足不同类型用户的数据分析需求与操作体验？

数据可视化平台是否具备稳定承载规模化数据分析的能力？

数据体量过大且分散，数据口径多而复杂，如何正确、清晰地展现数据全貌？

面对复杂的流程与人员架构，如何保障系统与数据安全？
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对于规模化企业而言，什么样的数据可视化平台BI软件才算是一款合格的企业级BI软件？什么样的产品才能真正帮助企业有效挖掘数据价值，实现业务增长，助力企业打造数据驱动的「智能决策型组织」？企业数字化转型中的痛与难，观远数据为您一一解决。

数据庞杂，如何实现统一管理？

对企业客户而言，企业内部已有众多的信息系统，供应链、生产端、销售端、财务与HR部门，会产生大量的数据；此外，还需对接大量外部系统，如电商系统、IOT，甚至地理定位数据等。信息系统是分散的，数据与数据彼此割裂，不同的业务数据在不同的系统中，难以打通。面对如此复杂的信息系统与数据源，如何实现统一管理、分析，构建起数据可视化平台？

1.多源数据，统一接入

针对企业分散多态的多源数据，观远数据支持主流数据库/数仓、主流电商平台、主流业务平台、本地文件、标准接口等多种数据接入方式。同时，支持多数据源统一批量同步与按需灵活更新等更新方式，助力企业统一数据口径，沉淀数据资产，为数据可视化平台分析打下基础。

2.零散数据，统一收集

企业业务过程中会产生许多零散数据，手工收集汇总费时费力，且数据质量难保证，导致后续分析结果不准确。观远数据提供表单填报（Galaxy Form）功能，无需借助第三方表单工具，即可直接通过Galaxy Form进行数据填报模板维护与收集汇总等工作；并通过“引用填充”功能、单选&多选&数据格式等控件，从源头规范主数据填写质量，实现了零散数据的统一规范收集；此外，表单填报的收集数据，支持快速接入观远数据的数据可视化BI分析平台进行后续可视化分析，形成反馈收集-ETL-数据展现的闭环。

3.数据血缘，统一溯源

血缘管理是数据生命周期的一种，包括数据的起源以及到当前位置的完整路径描述，能够帮助用户在分析信息的使用过程中，追溯每一个节点上有特定用途的信息。

面对企业客户复杂的业务分析场景及所产生的海量数据，观远数据通过「资源血缘」实现了更好的数据管理，通过查看各资源的「查看资源血缘」入口，即可查看当前资源的全局资源血缘情况，能够了解该资源的依赖与影响，帮助追溯节点的业务信息，评估删改资源风险，在排查问题时，也可快速定位问题所在。