什么是好的数据可视化分析工具?
第一、使用门槛低:
如使用过Excel就能够使用的数据分析软件,或者是经过简单的学习就可以上手使用的,有一些数据分析工具在网站上就有不少公开的课程,比如观远数据的观远学堂中就有很多公开课,并且每个月都有对外开放的产品培训,可以经过学习快速的掌握工具的使用,这一点很良心,其他的比如Excel有很多的书籍,而且使用比较普遍,上手比较容易,门槛也很低。
第二、使用过程简单:
这一点我认为应该包含有操作简单+功能丰富,如果有BI那更不错了,现在很多的商业BI数据分析软件很多,但是有些使用过程相对来说比较复杂,包括图标的制作等,在我的这么多的体验中认为,操作过程以拖拽作为基本动作是最为简单的,比如:观远数据,通过简单易用的拖拉拽式操作和优美界面(拖拽式 Smart ETL、拖拽式自助分析、50余种可视化图表、一键生成同环比、20 余种预置动态时间宏、海量可视化插件等),降低对数据分析、开发、挖掘、运维人员技术能力的要求,不仅给使用者带来优秀的使用体验,更重要的是,能够使数据分析人员快速上手,投入更多的精力在数据挖掘与应用中,进一步加速企业数据价值化节奏。
第三、实时更新数据,掌握最新动向:
目前很多的数据分析工具都可以打通数据库,做到和数据库连接,实时刷新数据,这一项功能也是营销人员所必须的。观远数据提供基于 JDBC、API 对接等方式接入文件、数据库等各类形态的数据,提供多源数据的整合方案。不仅可以支持从excel和csv等文件导入数据,还支持市面上大多数的数据库
第四、分析过程可以扩展,不用反复更改数据或者格式:
比如同一个表格的下钻,不同表格之间的联动,这样可以减少很多的工作量
第五、分享展示等简单方便:
可以方便的把制作的图表导出、分享,如可以以多种格式进行导出,或者可以定时邮件发送分析结果等。观远数据的Galaxy产品支持订阅指定的图表/仪表板/数据集等,自定义发送时间,通过邮件、企业微信、 钉钉、云之家等渠道发送消息通知相关人员。
最后这个数据分析工具还要能够产生附加值:
解决了核心问题,又能够实现方便使用,最后这个数据工具还应该能够为营销人员产生附加值,对于附加值的定义每个人都不一样,我对数据分析工具的附加值的定义为:直接的协同定制和管理数据的分析结果和分析过程,就类似现在的云协作的产品,大家可以相互查看,这样既能够保证一个团队内的信息交流,还能够让信息的流动更快速,减少很多的无用功,增加效率,所以很推荐观远数据的工具产品,可以联网协同,可以随时随地的查询、更改、编辑等,十分的方便。