有许多数据可视化展示平台可供选择，要弄清楚哪个是最适合你的组织的并不容易。当你的眼光超越了对数据的图形表示，你会发现大规模的交互式数据可视化需要一套支持能力，只有最好的工具才能提供。请看下面关于这3个功能的最佳数据可视化展示平台的深入评论。

一、由人工智能驱动的建议

最好的数据可视化展示平台帮助你更快地获得更好的洞察力。借助人工智能和机器学习的力量，增强型分析法帮助你从你可能没有考虑过的角度快速分析你的数据。这有助于你提高生产力，做出更好的决定。

Qlik Sense

Qlik包括全方位的人工智能功能，这些功能是在平台的基础层面上构建的，并跨越了不同的用户和使用案例。例如，你可以用自然语言提出问题，并得到深入的回答。当你探索你的数据时，Qlik会自动为你的数据提供新的观察方式的建议。

Tableau

由于Tableau的 “询问数据 “功能不是该平台的核心，它只能连接到数据源，这意味着它不能利用你的分析师所建立的洞察力。具体来说，它不能与工作簿中的业务逻辑一起工作，因为它不能访问工作簿。

Power BI

Power BI在微软的AI上添加了快速洞察和问答功能。访问这些功能需要你购买整个微软的堆栈。而且，一旦你购买了，这些都是你每次都需要包括在仪表盘上的对象。

二、全功能的移动体验

用户应该能够在任何时候，在他们选择的数据可视化展示平台的任何设备上创建丰富的数据可视化并充分分析他们的数据。最好的数据可视化工具提供了一个全功能的移动应用程序，使用户能够深入探索数据并产生洞察力，无论他们在哪里。

Qlik Sense

由于响应式设计和触摸是Qlik的原生功能，用户可以在全原生的移动应用程序上完成与桌面或笔记本电脑相同的功能，甚至是离线。

Tableau

Tableau的移动应用将你限制在基本功能上，比如从一个更大的工作簿中下载一个工作表。你也不能过滤。相反，你将不得不一次突出一个值，然后滚动寻找该值在相关图表中的显示位置。

Power BI

桌面是Power BI用户的主要工具，你必须使用不同的软件来完成不同的任务。Power BI提供了上传报告的云功能–但编辑能力有限。

三、可扩展性

为了获得最有价值的洞察力，你需要对你所有的数据集有一个完整的看法，无论大小。这意味着要以近乎实时的方式从多个来源汇集数据。要确保你的数据可视化展示平台能够处理大量的数据而不增加成本或降低性能。

Qlik Sense

Qlik的关联引擎可以提供即时的计算性能，即使是海量数据集、实时数据和大量用户。而且，由于能够添加、更改或删除记录，你可以在一个更小的构建窗口中保持数据更新。

Tableau

Tableau在处理大量不相干的数据时遇到困难–特别是在涉及复杂分析的时候。除了性能较慢外，你不能在小的构建窗口中增加数据并保持其新鲜。

Power BI

当规模化操作时，Power BI会变得非常昂贵。Power BI Pro的每个数据集的限制极低，只有1GB，所以你很可能很快就需要升级到高级版。

以上是国外的数据可视化展示平台，国外的数据可视化展示平台并不一定适用中国的企业环境。在这个彻底改变的商业环境中，观远数据正与企业合作，提供数字优势的五个杠杆，旨在预测和塑造数据驱动的结果，为生产力和效率实现大规模自动化，始终确保所有接触点的安全，使基础设施现代化，并以新技术驱动的数字业务模式进行转型。